کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6286076 | 1615279 | 2016 | 4 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Slow dynamics perspectives on the Embodied-Brain Systems Science
ترجمه فارسی عنوان
چشم انداز دینامیک آهسته در علوم سیستم مغناطیسی مونوکسید
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
سیستم دینامیک، سیستم های سریع و آهسته آمار بیزی، کاهش ابعاد، نظریه یادگیری آماری، علوم سیستم مغناطیسی مغناطیسی،
ترجمه چکیده
تحقیقات اخیر نشان می دهد اهمیت فرایند شناختی سریع و فرایند یادگیری از خود ذات. دیدگاه های بیزی در سیستم شناختی نیز توجهات پژوهشی را جلب می کند. دیدگاه سیستم دینامیکی سریع و آهسته طولانی مدت طیف وسیعی از توجهات را از فیزیک به نوروفیزیولوژی جذب کرده است. در بسیاری از زمینه های تحقیقاتی، در چند درجه آزادی، یک رفتار خوب و سازمان یافته و یکپارچه وجود دارد. این رفتار منطبق با واقعیت ریاضی است که سیستم سریع و آهسته اساسا با چند متغیر توصیف می شود. در این مقاله، مبانی ریاضی برای درک سیستم های دینامیکی سریع و آهسته بررسی شده است. علاوه بر این، ما پایه آمار بیزی را بررسی می کنیم و دیدگاه سریع و آهسته ای را برای استنتاج بیزی ارائه می دهیم.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
علوم اعصاب (عمومی)
چکیده انگلیسی
Recent researches point out the importance of the fast-slow cognitive process and learning process of self-body. Bayesian perspectives on the cognitive system also attract research attentions. The view of fast-slow dynamical system has long attracted wide range of attentions from physics to the neurobiology. In many research fields, there is a vast well-organized and coherent behavior in the multi degrees-of-freedom. This behavior matches the mathematical fact that fast-slow system is essentially described with a few variables. In this paper, we review the mathematical basis for understanding the fast-slow dynamical systems. Additionally, we review the basis of Bayesian statistics and provide a fast-slow perspective on the Bayesian inference.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neuroscience Research - Volume 104, March 2016, Pages 52-55
Journal: Neuroscience Research - Volume 104, March 2016, Pages 52-55
نویسندگان
Shiro Yano, Takaki Maeda, Toshiyuki Kondo,