کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6286166 | 1615293 | 2015 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Study of the neural dynamics for understanding communication in terms of complex hetero systems
ترجمه فارسی عنوان
مطالعه دینامیک عصبی برای درک ارتباط از نظر سیستم های پیچیده هترو
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
سیستم های پیچیده پیچیده ارتباطات، سفر عجیب و غریب، هماهنگ سازی، علم اطلاعات عصبی،
ترجمه چکیده
هدف از این پروژه تحقیق، ایجاد یک منطقه پژوهشی جدید به نام علم اطلاعات عصبی برای ارتباطات بود با کشف مکانیسم عصبی آن. این تحقیق در همکاری با ریاضیدانان کاربردی در علوم پیچیده سیستم و محققان تجربی در علوم اعصاب انجام شده است. این پروژه شامل اندازه گیری فعالیت مغز در طی ارتباط با زبانها یا بدون آن و تجزیه و تحلیلهای انجام شده با کمک نظریه های گسترده برای سیستم های دینامیکی و سیستم های تصادفی انجام شد. پارادایم ارتباطی به تعاملات بین انسان و انسان، انسان و حیوان، انسان و ربات، انسان و مواد و حتا حیوان و حیوان نیز گسترش یافت.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
علوم اعصاب (عمومی)
چکیده انگلیسی
The purpose of the research project was to establish a new research area named “neural information science for communication” by elucidating its neural mechanism. The research was performed in collaboration with applied mathematicians in complex-systems science and experimental researchers in neuroscience. The project included measurements of brain activity during communication with or without languages and analyses performed with the help of extended theories for dynamical systems and stochastic systems. The communication paradigm was extended to the interactions between human and human, human and animal, human and robot, human and materials, and even animal and animal.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neuroscience Research - Volume 90, January 2015, Pages 51-55
Journal: Neuroscience Research - Volume 90, January 2015, Pages 51-55
نویسندگان
Ichiro Tsuda, Yoko Yamaguchi, Takashi Hashimoto, Jiro Okuda, Masahiro Kawasaki, Yasuo Nagasaka,