کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6336945 1620349 2015 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Source area identification with observation from limited monitor sites for air pollution episodes in industrial parks
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی ناحیه منبع با مشاهده سایت های مانیتورینگ محدود برای قسمت های آلودگی هوا در پارک های صنعتی
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل منطقه، انتشار غیر عادی، پارک صنعتی، سایت های مانیتور محدود برگشت محاسبه،
ترجمه چکیده
قسمت های آلودگی هوا ناشی از ناشناخته ها اغلب توسط تجهیزات آنلاین برای نظارت بر کیفیت هوا در پارک های صنعتی در چین شناسایی می شوند. تعداد مانیتورهای موجود برای ارائه داده های مشاهدات، و همچنین اطلاعات منبع، اغلب بسیار محدود است. در چنین مواردی شناسایی ناحیه منبع بالقوه عملی تر از محاسبه دقیق واقعی منبع واقعی است. منطقه منبع بالقوه که می تواند از داده های مشاهدات از مانیتور های محدود اطمینان حاصل شود، در این مقاله مورد توجه قرار گرفته است. به منظور شناسایی منطقه منبع، دو روش معکوس، یک روش مستقیم و یک روش نمونه گیری آماری، با استفاده از مدل گاوسی پاف به عنوان روش مدل سازی رو به جلو انجام شد. مشخصه منبع منبع بالقوه با مطالعات موردی نشان داده شده است. هر دو موارد مصنوعی و واقعی ارائه شد. توزیع مکان های منبع و تنوع آن با سایر پارامترهای ناشناخته منبع عمدتا در مورد مطالعه متمرکز بود. به عنوان روش غربالگری، شناسایی منطقه منبع می تواند نه تنها در زمانی که تعداد مانیتور های موثر محدود است بلکه همچنین زمانی که تعداد ایده ای از مانیتور ها در دسترس هستند تا زمانی که اطلاعات منبع تقریبا نامطلوب باشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات علم هواشناسی
چکیده انگلیسی
Air pollution episodes of unknown origins are often detected by online equipment for air quality monitoring in industrial parks in China. The number of monitors available to provide observation data, as well as the source information, is often very limited. In such case, the identification of a potential source area is more practical than the precise back-calculation of the real source. The potential source area which can be deduced from the observation data from limited monitors was concerned in this paper. In order to do the source area identification, two inverse methods, a direct method and a statistical sampling method, were applied with a Gaussian puff model as the forward modeling method. The characteristic of the potential source area was illustrated by case studies. Both synthetic and real cases were presented. The distribution of the source locations and its variation with the other unknown source parameters were mainly focused in the case study. As a screening method, source area identification can be applied not only when the number of effective monitors is limited but also when an ideal number of monitors are available as long as the source information is almost uncertain.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Atmospheric Environment - Volume 122, December 2015, Pages 1-9
نویسندگان
, , , , , ,