کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
6339680 1620377 2014 10 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Hybrid algorithm of minimum relative entropy-particle swarm optimization with adjustment parameters for gas source term identification in atmosphere
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم ترکیبی حداقل بهینه سازی ذرات آنتروپی ذرات نسبی با پارامترهای تنظیم برای تعیین هویت منبع گاز در جو
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
خدمات تولید محتوا

این مقاله ISI می تواند منبع ارزشمندی برای تولید محتوا باشد.

  • تولید محتوا برای سایت و وبلاگ
  • تولید محتوا برای کتاب
  • تولید محتوا برای نشریات و روزنامه ها
  • و...

پایگاه «دانشیاری» آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با استفاده از این مقاله علمی، برای شما به زبان فارسی، تولید محتوا نماید.

تولید محتوا
با 10 درصد تخفیف ویژه دانشیاری
کلمات کلیدی
انتشار گاز، اصطلاح منبع، حداقل آنتروپی نسبی، بهینه سازی، آلودگی اتمسفری،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات علم هواشناسی
چکیده انگلیسی


- Improved MRE-PSO hybrid method was proposed to identify the source term.
- The method with adaptive parameter performs better than original method.
- The method can identify the source parameters with some confidence intervals.
- The method depends on prior input bounds and expected values slightly.
- The addition of error model improves the estimation performance.

In order to identify the source term of gas emission in atmosphere, an improved hybrid algorithm combined with the minimum relative entropy (MRE) and particle swarm optimization (PSO) method was presented. Not only are the estimated source parameters obtained, but also the confidence intervals at some probability levels. If only the source strength was required to be determined, the problem can be viewed as a linear inverse problem directly, which can be solved by original MRE method successfully. When both source strength and location are unknown, the common gas dispersion model should be transformed to be a linear system. Although the transformed linear model has some differences from that in original MRE method, satisfied estimation results were still obtained by adding iteratively adaptive adjustment parameters in the MRE-PSO method. The dependence of the MRE-PSO method on prior information such as lower and upper bound, prior expected values and noises were also discussed. The results showed that the confidence intervals and estimated parameters are influenced little by the prior bounds and expected values, but the errors affect the estimation results greatly. The simulation and experiment verification results showed that the MRE-PSO method is able to identify the source parameters with satisfied results. Finally, the error model was probed and then it was added in the MRE-PSO method. The addition of error model improves the performance of the identification method. Therefore, the MRE-PSO method with adjustment parameters proposed in this paper is a potential good method to resolve inverse problem in atmosphere environment.

289

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Atmospheric Environment - Volume 94, September 2014, Pages 637-646
نویسندگان
, , ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت