کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6341266 | 1620394 | 2013 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Addressing extrema and censoring in pollutant and exposure data using mixture of normal distributions
ترجمه فارسی عنوان
رفع اشکال و سانسور در اطلاعات آلاینده و قرار گرفتن در معرض با استفاده از مخلوط توزیع نرمال
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
علم هواشناسی
چکیده انگلیسی
Compared to the finite mixture of normals, DPM of normals has advantages by characterizing uncertainty around the number of components, and by providing a formal assessment of uncertainty for all model parameters through the posterior distribution. The method adapts to a spectrum of departures from standard model assumptions and provides robust estimates of the exposure density even under censoring due to MDL.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Atmospheric Environment - Volume 77, October 2013, Pages 464-473
Journal: Atmospheric Environment - Volume 77, October 2013, Pages 464-473
نویسندگان
Shi Li, Stuart Batterman, Feng-Chiao Su, Bhramar Mukherjee,