کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6348530 1621809 2016 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Impact of different satellite soil moisture products on the predictions of a continuous distributed hydrological model
ترجمه فارسی عنوان
اثر محصولات رطوبتی مختلف ماهواره خورشیدی بر پیش بینی مدل هیدرولوژی پیوسته
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
هدف از این کار، به روز کردن متغیرهای حالت یک مدل هیدرولوژیکی مبتنی بر فیزیکی، توزیع شده و پیوسته با استفاده از چهار داده های مشتق از داده های ماهواره ای (سه محصول رطوبت خاک و اندازه گیری دمای سطح زمین) و یک تحلیل رطوبت خاک برای ارزیابی، حتی با یک روش غیر بهینه، تأثیر در چرخه هیدرولوژیکی. این آزمایش ها برای یک حوضه کوچک در بخش شمالی ایتالیا برای دوره ژوئیه 2012 تا ژوئن 2013 انجام شد. محصولات پیش از پردازش با توجه به ویژگی های خاص خود بودند و سپس با استفاده از تکنیک ساده ی برانگیختن به مدل . مزایای پیش بینی تخلیه مدل بر روی مشاهدات آزمایش شده است. این تجزیه و تحلیل نشان داد بهبود کلی پیش بینی های تخلیه مدل، حتی با تکنیک جذب ساده، برای تمام آزمایش های جذب؛ ضریب کارایی مدل نوش-ساتکلیف از 0.6 (نسبت به مدل بدون آمبولانس) تا 0.7 افزایش یافته است، علاوه بر این، خطاهای تخلیه تا 10٪ کاهش یافته است. ارزش افزوده به مدل در فصل بارندگی (پاییز) یافت شد: تمام آزمایش های به دست آوردن آن، خطاهای را تا 20٪ کاهش داد. این نشان داد که پیش بینی تخلیه یک مدل هیدرولوژیکی توزیع شده، که با وضوح دقیق در یک حوضه کوچک کار می کند، می تواند با جذب داده های حاصل از ماهواره مقیاس بزرگ بهبود یابد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات کامپیوتر در علوم زمین
پیش نمایش مقاله
اثر محصولات رطوبتی مختلف ماهواره خورشیدی بر پیش بینی مدل هیدرولوژی پیوسته
چکیده انگلیسی
The aim of this work is to update the state variables of a physically based, distributed and continuous hydrological model using four different satellite-derived data (three soil moisture products and a land surface temperature measurement) and one soil moisture analysis to evaluate, even with a non optimal technique, the impact on the hydrological cycle. The experiments were carried out for a small catchment, in the northern part of Italy, for the period July 2012-June 2013. The products were pre-processed according to their own characteristics and then they were assimilated into the model using a simple nudging technique. The benefits on the model predictions of discharge were tested against observations. The analysis showed a general improvement of the model discharge predictions, even with a simple assimilation technique, for all the assimilation experiments; the Nash-Sutcliffe model efficiency coefficient was increased from 0.6 (relative to the model without assimilation) to 0.7, moreover, errors on discharge were reduced up to the 10%. An added value to the model was found in the rainfall season (autumn): all the assimilation experiments reduced the errors up to the 20%. This demonstrated that discharge prediction of a distributed hydrological model, which works at fine scale resolution in a small basin, can be improved with the assimilation of coarse-scale satellite-derived data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation - Volume 48, June 2016, Pages 131-145
نویسندگان
, , , , , , , , , , , , ,