کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6348797 | 1621821 | 2015 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Using ontological inference and hierarchical matchmaking to overcome semantic heterogeneity in remote sensing-based biodiversity monitoring
ترجمه فارسی عنوان
با استفاده از استنتاج هستی شناسانه و سازگاری سلسله مراتبی برای غلبه بر ناهمگنی معنایی در نظارت از راه دور بر پایه سنجش از دور
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
کامپیوتر در علوم زمین
چکیده انگلیسی
Ontology-based applications hold promise in improving spatial data interoperability. In this work we use remote sensing-based biodiversity information and apply semantic formalisation and ontological inference to show improvements in data interoperability/comparability. The proposed methodology includes an observation-based, “bottom-up” engineering approach for remote sensing applications and gives a practical example of semantic mediation of geospatial products. We apply the methodology to three different nomenclatures used for remote sensing-based classification of two heathland nature conservation areas in Belgium and Germany. We analysed sensor nomenclatures with respect to their semantic formalisation and their bio-geographical differences. The results indicate that a hierarchical and transparent nomenclature is far more important for transferability than the sensor or study area. The inclusion of additional information, not necessarily belonging to a vegetation class description, is a key factor for the future success of using semantics for interoperability in remote sensing.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation - Volume 37, May 2015, Pages 133-141
Journal: International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation - Volume 37, May 2015, Pages 133-141
نویسندگان
Simon Nieland, Birgit Kleinschmit, Michael Förster,