کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6348903 1621828 2014 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Estimating ecological indicators of karst rocky desertification by linear spectral unmixing method
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی نشانگرهای اکولوژیکی بیابان زایی سنگی کارستی به روش همگام سازی طیفی خطی
کلمات کلیدی
سنجش از دور سنجی، اختلاط طیفی خطی، شاخص طیفی، کشتن بیابان زایی سنگی،
فهرست مطالب مقاله
چکیده

کلمات کلیدی

مقدمه

شکل 1 نقشه مکان های مورد مطالعه و ناحیه تصویربراداری هایپریون. متوازی الاضلاع تیره در سمت چپ تصویر نشان دهنده مکان ناحیه تصویر برداری هایپریون بر روی تصویر سمت راست است. 

مکان مورد مطالعه و مجموعه داده ها 

تصویربرداری فراطیفی سنجش از دور

داده های تجربی صحرایی 

روش ها 

شاخص های طیفی بیابان زایی سنگی کارستی

همگام سازی طیفی و بازیابی فراوانی

انتقال MNF

انتخاب عضو پایانی 

جدول 1: رگرسیون خطی شاخص های طیفی و نرخ های پوشش گیاهی به دست آمده از داده های ازمایشی

شکل 2 نمایشگر اعضای پایانی پوشش گیاهی، خاک و سنگ که با SMACC استخراج شده اند. 

همگام سازی طیف خطی 

نتایج و انالیزها 

تایید اعتبار KRDSI با داده های میدانی 

شکل 3 نقشه های فراوانی بازیابی شده با استفاده از الگوریتم همگام سازی خطی محدود.

شکل 4 نقشه RMSE و هیستوگرام مربوطه برای نتایج به دست امده با استفاده از همگام سازی خطی نسبتا محدود.

شکل 5 نقشه های فراوانی بازیابی شده با استفاده از الگوریتم همگام سازی خطی کاملا محدود. 

شکل 6 نقشه RMSE و هیستوگرام مربوطه برای نتایج به دست امده با توجه به همکام سازی خطی کاملا محدود.

شکل 7 انالیز های رگرسیون خطی بین تصاویر شاخص طیفی و تصاویر فراوانی مربوطه.

شکل 8 نقشه درجه بیابان زایی سنگی در محدوده مورد مطالعه.

جدول 2 : سیستم ارزیابی بیابان زایی سنگی 

جدول 3: مساحت و درصد بیابان زایی سنگی 

 ارزیابی درجه بیابان زایی سنگی 

نتایج 
ترجمه چکیده
نرخ های پوشانندگی پوشش گیاهی و سنگ بستر رخنمون یافته، دو نشانگر کلیدی مهم بیابان زایی سنگی کارستی می باشند. در این مطالعه، فراوانی پوشش گیاهی و سنگ های رخنمون یافته از یک تصویر هایپریون فراطیفی، با استفاده از روش همگام سازی طیفی خطی، بازیابی شده است. نتایج به دست آمده با استفاده از شاخص های طیفی بیابان زایی سنگی کارستی (KRDSI) و یک شاخص طیفی LAI یکپارچه : شاخص اصلاح شده نسبت جذب کلروفیل (MCARI2) تایید شده اند. فراوانی ها، تطابق های خطی چشم گیری را با KRDSI و MCARI2 نشان می دهند. ضرایب تعیین (R2) برای پوشش گیاهی، خاک و سنگ به ترتیب 0.93، 0.66 و 0.84 بوده است که نشان می دهد فراوانی های پوشش گیاهی و سنگ بستر می توانند درجه پوشش خود را به میزان مشخصی توصیف کنند. نهایتا، فراوانی های پوشش گیاهی و سنگ بستر برای ارزیابی بیابان زایی سنگی در یک منطقه معمول کارستی، ارزیابی و یکپارچه شدند. مطالعه پیش رو پیشنهاد میکند که الگوریتم همگام سازی طیفی و تصویر سنجش از دور فراطیفی می توانند برای بررسی و ارزیابی بیابان زایی سنگی کارستی مورد استفاده قرار گیرند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات کامپیوتر در علوم زمین
چکیده انگلیسی


- Spectral indices KRDSIs had significant linear correlation with coverage rates of soil and rock.
- Reliable abundances were retrieved by partially constrained linear spectral unmixing (LSU) algorithm.
- The abundances retrieved by partially constrained LSU algorithm could characterize the coverage rates of land covers.
- Karst rocky desertification was mapped by the abundances of rock and vegetation.

Coverage rates of vegetation and exposed bedrock are two key indicators of karst rocky desertification. In this study, the abundances of vegetation and exposed rock were retrieved from a hyperspectral Hyperion image using linear spectral unmixing method. The results were verified using the spectral indices of karst rocky desertification (KRDSI) and an integrated LAI spectral index: modified chlorophyll absorption ratio index (MCARI2). The abundances showed significant linear correlations with KRDSI and MCARI2. The coefficients of determination (R2) were 0.93, 0.66, and 0.84 for vegetation, soil, and rock, respectively, indicating that the abundances of vegetation and bedrock can characterize their coverage rates to a certain extent. Finally, the abundances of vegetation and bedrock were graded and integrated to evaluate rocky desertification in a typical karst region. This study suggests that spectral unmixing algorithm and hyperspectral remote sensing imagery can be used to monitor and evaluate karst rocky desertification.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation - Volume 31, September 2014, Pages 86-94
نویسندگان
, , , , ,