کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6349036 | 1621837 | 2013 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Discrimination of mangrove forests and characterization of adjoining land cover classes using temporal C-band Synthetic Aperture Radar data: A case study of Sundarbans
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
کامپیوتر در علوم زمین
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
⺠C-band dual polarization SAR data from Radarsat-2 was used to discriminate and characterize mangrove forests of Sundarbans. ⺠A decision-rule classification involving 1-date cross polarization ratio (XPR) with 3-date HH backscatter was applied. ⺠XPR (range 2-8) and HH backscatter (â11 to â2 dB) performed best to separate mangrove forests from other land cover types. ⺠Textural measures (entropy and angular second moment) produced three broad mangrove classes of homogeneity. ⺠These classes registered spatio-temporal dynamics that corresponded well with the phenology of mangroves.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation - Volume 23, August 2013, Pages 119-131
Journal: International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation - Volume 23, August 2013, Pages 119-131
نویسندگان
Tanumi Kumar, C. Patnaik,