کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6349047 | 1621837 | 2013 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Winter wheat yield forecasting in Ukraine based on Earth observation, meteorological data and biophysical models
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی عملکرد گندم زمستانه در اوکراین بر اساس مشاهدات زمین، داده های هواشناسی و مدل های بیوفیزیکی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
سنجش از دور، کشاورزی، بازده، گندم، اوکراین،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
کامپیوتر در علوم زمین
چکیده انگلیسی
⺠NDVI-based model can be used to predict winter wheat in Ukraine two to three months prior to harvest. ⺠Performance of models varies within agro-climatic zones. ⺠Models were robust while adding new NDVI and winter wheat yield data. ⺠NDVI-based models gave similar accuracy to meteorological and CGMS models while providing minimum requirements to input datasets.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation - Volume 23, August 2013, Pages 192-203
Journal: International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation - Volume 23, August 2013, Pages 192-203
نویسندگان
Felix Kogan, Nataliia Kussul, Tatiana Adamenko, Sergii Skakun, Oleksii Kravchenko, Oleksii Kryvobok, Andrii Shelestov, Andrii Kolotii, Olga Kussul, Alla Lavrenyuk,