کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6349081 1621837 2013 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Enhanced land use/cover classification of heterogeneous tropical landscapes using support vector machines and textural homogeneity
ترجمه فارسی عنوان
طبقه بندی پیشرفته کاربری / پوشش زمین از مناظر استوایی ناهمگن با استفاده از ماشین های بردار پشتیبانی و همگن بودن بافت
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات کامپیوتر در علوم زمین
چکیده انگلیسی
► We used Landsat imagery to classify land use/cover over a large, highly heterogeneous tropical area. ► SVM classifiers outperformed other parametric, non-parametric, and hybrid classifiers. ► Textural homogeneity led to the greatest improvements in classification. ► SVM classifiers maximized the usefulness of textural homogeneity and attained overall, producer's, and user's accuracies of ∼90%. ► Our classification approach seems very well suited to accurately map land use/cover of heterogeneous landscapes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation - Volume 23, August 2013, Pages 372-383
نویسندگان
, , , , , , , , ,