کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6349081 | 1621837 | 2013 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Enhanced land use/cover classification of heterogeneous tropical landscapes using support vector machines and textural homogeneity
ترجمه فارسی عنوان
طبقه بندی پیشرفته کاربری / پوشش زمین از مناظر استوایی ناهمگن با استفاده از ماشین های بردار پشتیبانی و همگن بودن بافت
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
کامپیوتر در علوم زمین
چکیده انگلیسی
⺠We used Landsat imagery to classify land use/cover over a large, highly heterogeneous tropical area. ⺠SVM classifiers outperformed other parametric, non-parametric, and hybrid classifiers. ⺠Textural homogeneity led to the greatest improvements in classification. ⺠SVM classifiers maximized the usefulness of textural homogeneity and attained overall, producer's, and user's accuracies of â¼90%. ⺠Our classification approach seems very well suited to accurately map land use/cover of heterogeneous landscapes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation - Volume 23, August 2013, Pages 372-383
Journal: International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation - Volume 23, August 2013, Pages 372-383
نویسندگان
Jaime Paneque-Gálvez, Jean-François Mas, Gerard Moré, Jordi Cristóbal, Martà Orta-MartÃnez, Ana Catarina Luz, Maximilien Guèze, Manuel J. MacÃa, Victoria Reyes-GarcÃa,