کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6354409 1622639 2015 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Estimating travel and service times for automated route planning and service certification in municipal waste management
ترجمه فارسی عنوان
برآورد زمان سفر و خدمات برای برنامه ریزی مسیر خودکار و صدور گواهینامه خدمات در مدیریت زباله شهری
کلمات کلیدی
برنامه ریزی مسیر خودکار برآورد زمان سفر و خدمات، صدور گواهینامه خدمات
ترجمه چکیده
امروزه الگوریتم های برنامه ریزی مسیر معمولا برای تولید برنامه های کار دقیق برای وسایل نقلیه جمع آوری زباله استفاده می شود. با این حال، قابلیت اطمینان از چنین برنامه ها به شدت به دقت تعدادی از پارامترها، مانند زمان واقعی سرویس در هر محل جمع آوری و زمان پیاده روی خیابان ها (که وابسته به روز خاص هفته و زمان روز ) در این مقاله، ما یک الگوریتم طبقه بندی خودکار و تخمینی را پیشنهاد می کنیم که براساس داده های سیستم موقعیت یابی جهانی جمع آوری شده توسط ناوگان، پارامترهایی را به صورت دقیق و دقیق برآورد می کند. به طور خاص، رویکرد ما قادر است به صورت خودکار وقایع مانند توقف را با توجه به ترافیک، وقفه در چراغ های راهنمایی و توقف در مکان های جمع آوری می کند. این سیستم همچنین می تواند برای نظارت خودکار ناوگان استفاده شود و به منظور اطلاع رسانی در یک وب سایت که آیا برخی از خدمات در واقع در یک روز خاص ارائه شده است، بنابراین مدیریت زباله بیشتر برای شهروندان پاسخگو است. یک آزمایش انجام شده در شهرداری ایتالیا مزایای رویکرد ما را نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات مهندسی ژئوتکنیک و زمین شناسی مهندسی
چکیده انگلیسی
Nowadays, route planning algorithms are commonly used to generate detailed work schedules for solid waste collection vehicles. However, the reliability of such schedules relies heavily on the accuracy of a number of parameters, such as the actual service time at each collection location and the traversal times of the streets (which depend on the specific day of the week and the time of day). In this paper, we propose an automated classification and estimation algorithm that, based on Global Positioning System data collected by the fleet, estimates such parameters in a timely and accurate fashion. In particular, our approach is able to classify automatically events like stops due to traffic jams, stops at traffic lights and stops at collection sites. The system can also be used for automated fleet supervision and in order to notify on a web site whether certain services have been actually provided on a certain day, thus making waste management more accountable to citizens. An experimentation carried out in an Italian municipality shows the advantages of our approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Waste Management - Volume 46, December 2015, Pages 40-46
نویسندگان
, , , ,