Compact pairwise models for epidemics with multiple infectious stages on degree heterogeneous and clustered networks

این مقاله یک مدل دوبعدی جمع و جور ارائه می دهد که توصیف گسترش همه گیری های چند مرحله ای در شبکه ها است. مدل چند مرحله ای به یک دوره عفونی توزیع شده گاما مربوط می شود که بین مدل های مارکوف کلاسیک با دوره عفونی توزیع شده و اپیدمی با دوره ای عفونی موثر است. ما نشان می دهیم که چطور رویکرد جمع و جور منجر به یک سیستم معادلات می شود که اندازه آنها مستقل از محدوده درجه های گره است، بنابراین به طور قابل توجهی پیچیدگی مدل را کاهش می دهد. خوشه بندی شبکه در مدل گنجانده شده است تا نمایش دقیق تر از شبکه های تماس واقعی واقع شود و دقت بسته شدن پیشنهاد شده برای سطوح مختلف خوشه بندی و تعداد مراحل عفونت مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد. نتایج ما از یافته های اخیر حاکی است که تکنیک های بسته شدن استاندارد، زمانی که دوره عفونی ثابت است، بهتر عمل می کند.