Periodic and chaotic dynamics in a map-based model of tumor-immune interaction

پزشکان و انکولوژی معتقدند که رشد تومور دینامیکی غیر قابل پیش بینی است. به همین دلیل آنها در درمان سرطان با بسیاری از مشکلات مواجه می شوند. مدل سازی ریاضی یک ابزار عالی برای بهبود درک بهتر از سیستم بیولوژیک پیچیده رشد تومور است. همچنین، می تواند به تشخیص بیماری های بیماری کمک کند و به همین علت به پیش بینی رفتارهای بعدی تومور کمک می کند. داشتن بینش در مورد رفتارهای آینده تومور می تواند برای متخصصان انکولوژی و پزشکان بسیار مناسب باشد تا روش درمان و دوز دارو تجویز شود. این مقاله نشان می دهد که یک مدل مناسب برای سیستم رشد تومور، باید یک مدل گسسته باشد که بتواند پویایی متداول و پیچیده هرج و مرج را نشان دهد. این ویژگی کلیدی مدل پیشنهادی است. این مدل از طریق داده های تجربی مورد تایید قرار گرفته و پویایی پتانسیل آن مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. این مدل می تواند بسیاری از حالت های توموری و پویایی مشاهده شده از نظر زیستی را توضیح دهد، مانند رشد نمادی، و رفتارهای دوره ای و هرج و مرج در حالت های پایدار. این مدل نشان می دهد که حتی یک تومور آشکارا می تواند تحت شرایط خاصی نفوذ کند.