کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6371349 | 1623917 | 2012 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
New Markov-Shannon Entropy models to assess connectivity quality in complex networks: From molecular to cellular pathway, Parasite-Host, Neural, Industry, and Legal-Social networks
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم کشاورزی و بیولوژیک
علوم کشاورزی و بیولوژیک (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
⺠Markov-Shannon Entropy method to re-evaluate links in networks. ⺠Accuracy of 93.3% for Host-Parasite relations and 97.2 for Parasite spreading. ⺠Accuracy of 99.2 for metabolic pathways and 89.6 for brain network. ⺠Re-evaluation of Spanish Financial Law system network with an accuracy of 89.91. ⺠Models with an accuracy of 92.8 for Food Packaging and 76.3 for Drug-Target network.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Theoretical Biology - Volume 293, 21 January 2012, Pages 174-188
Journal: Journal of Theoretical Biology - Volume 293, 21 January 2012, Pages 174-188
نویسندگان
Pablo Riera-Fernández, Cristian R. Munteanu, Manuel Escobar, Francisco Prado-Prado, Raquel MartÃn-Romalde, David Pereira, Karen Villalba, Aliuska Duardo-Sánchez, Humberto González-DÃaz,