Simplified methods for real-time prediction of storm surge uncertainty: The city of Venice case study

ارائه پیش بینی های قابل اعتماد و دقیق برای افزایش طوفان برای طیف وسیعی از مشکلات مربوط به محیط ساحلی مهم است. به منظور پشتیبانی مناسب از پروسه های تصمیم گیری، آن را نیز به طور فزاینده ای مهم است که قادر به برآورد عدم اطمینان در ارتباط با پیش بینی موج طوفان. روش معمول اتخاذ شده برای این کار از نتایج یک مدل هیدرودینامیکی اجتناب شده توسط مجموعه ای از پیش بینی های مختلف هواشناسی استفاده می کند؛ با این حال، این رویکرد نیاز به هزینه محاسبه قابل توجه، اگر نه غلط، برای برنامه در زمان واقعی است. در مقاله حاضر، ما دو روش ساده را برای برآورد عدم اطمینان که بر پیش بینی موج طوفان تاثیر می گذاریم با تلاش محاسباتی متوسط ​​ارائه می دهیم. در رویکرد اول، ما به جای یک مدل عددی هیدرودینامیکی برای تخمین عدم قطعیت طوفان، از مدل آماری سریع و آماری جزر و مدی استفاده می کنیم. رویکرد دوم بر اساس مشاهدات است که عدم اطمینان در پیش بینی سطح دریا عمدتا ناشی از عدم اطمینان مؤثر بر زمینه های هواشناسی است؛ این منجر به این ایده شده است که عدم قطعیت پیش بینی را از طریق ترکیب خطی واریاسیون هواشناسی مناسب، مستقیما از زمین های هواشناسی استخراج کند. روش های پیشنهادی برای تخمین عدم قطعیت در پیش بینی موج طوفان در ونیز، مورد استفاده قرار گرفت. نتایج به وضوح نشان می دهد که عدم اطمینان حاصل از طریق ترکیبی خطی از واریاسیون های هواشناسی مناسب به اندازه کافی منطبق با یک رویکرد قطعی است و برخی از محدودیت های ذاتی در استفاده از یک مدل آماری جزر و مدی را برطرف می کند.