کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6381016 | 1625638 | 2014 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Simplified methods for real-time prediction of storm surge uncertainty: The city of Venice case study
ترجمه فارسی عنوان
روش های ساده شده برای پیش بینی زمان واقعی عدم قطعیت طوفان: مطالعه موردی شهر ونیز
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
پیش بینی جریان طوفان، پیش بینی عدم اطمینان، پیش بینی زمان واقعی، ونیز، سیستم پیش بینی گروهی،
ترجمه چکیده
ارائه پیش بینی های قابل اعتماد و دقیق برای افزایش طوفان برای طیف وسیعی از مشکلات مربوط به محیط ساحلی مهم است. به منظور پشتیبانی مناسب از پروسه های تصمیم گیری، آن را نیز به طور فزاینده ای مهم است که قادر به برآورد عدم اطمینان در ارتباط با پیش بینی موج طوفان. روش معمول اتخاذ شده برای این کار از نتایج یک مدل هیدرودینامیکی اجتناب شده توسط مجموعه ای از پیش بینی های مختلف هواشناسی استفاده می کند؛ با این حال، این رویکرد نیاز به هزینه محاسبه قابل توجه، اگر نه غلط، برای برنامه در زمان واقعی است. در مقاله حاضر، ما دو روش ساده را برای برآورد عدم اطمینان که بر پیش بینی موج طوفان تاثیر می گذاریم با تلاش محاسباتی متوسط ارائه می دهیم. در رویکرد اول، ما به جای یک مدل عددی هیدرودینامیکی برای تخمین عدم قطعیت طوفان، از مدل آماری سریع و آماری جزر و مدی استفاده می کنیم. رویکرد دوم بر اساس مشاهدات است که عدم اطمینان در پیش بینی سطح دریا عمدتا ناشی از عدم اطمینان مؤثر بر زمینه های هواشناسی است؛ این منجر به این ایده شده است که عدم قطعیت پیش بینی را از طریق ترکیب خطی واریاسیون هواشناسی مناسب، مستقیما از زمین های هواشناسی استخراج کند. روش های پیشنهادی برای تخمین عدم قطعیت در پیش بینی موج طوفان در ونیز، مورد استفاده قرار گرفت. نتایج به وضوح نشان می دهد که عدم اطمینان حاصل از طریق ترکیبی خطی از واریاسیون های هواشناسی مناسب به اندازه کافی منطبق با یک رویکرد قطعی است و برخی از محدودیت های ذاتی در استفاده از یک مدل آماری جزر و مدی را برطرف می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
فرآیندهای سطح زمین
چکیده انگلیسی
Providing reliable and accurate storm surge forecasts is important for a wide range of problems related to coastal environments. In order to adequately support decision-making processes, it also become increasingly important to be able to estimate the uncertainty associated with the storm surge forecast. The procedure commonly adopted to do this uses the results of a hydrodynamic model forced by a set of different meteorological forecasts; however, this approach requires a considerable, if not prohibitive, computational cost for real-time application. In the present paper we present two simplified methods for estimating the uncertainty affecting storm surge prediction with moderate computational effort. In the first approach we use a computationally fast, statistical tidal model instead of a hydrodynamic numerical model to estimate storm surge uncertainty. The second approach is based on the observation that the uncertainty in the sea level forecast mainly stems from the uncertainty affecting the meteorological fields; this has led to the idea to estimate forecast uncertainty via a linear combination of suitable meteorological variances, directly extracted from the meteorological fields. The proposed methods were applied to estimate the uncertainty in the storm surge forecast in the Venice Lagoon. The results clearly show that the uncertainty estimated through a linear combination of suitable meteorological variances nicely matches the one obtained using the deterministic approach and overcomes some intrinsic limitations in the use of a statistical tidal model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Advances in Water Resources - Volume 71, September 2014, Pages 177-185
Journal: Advances in Water Resources - Volume 71, September 2014, Pages 177-185
نویسندگان
Riccardo Mel, Daniele Pietro Viero, Luca Carniello, Andrea Defina, Luigi D'Alpaos,