کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6388768 1627940 2013 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A spatial framework for representing nearshore ecosystems
ترجمه فارسی عنوان
یک چارچوب فضایی برای نمایندگی اکوسیستم های ناسورور
ترجمه چکیده
مناطق کم عمق، ساحلی اقیانوس ها، اکوسیستم های بسیار پر جنب و جوش هستند که زیستگاه مهمی را برای گونه های تجاری، علوفه ای، گونه های خطرناک و شناخته شده ای فراهم می کنند. با در نظر گرفتن تنوع خدمات اکوسیستم که توسط این اکوسیستم تهیه شده یا حمایت می شود، درک بهتر ساختار و عملکرد آن برای توسعه یک رویکرد مبتنی بر اکوسیستم برای مدیریت، اهمیت دارد. با این وجود این ناحیه - به علت فقدان اطلاعات با وضوح بالا با وضوح بالا - "نوار سفیدی" توسط زمین شناسان دریایی نامیده می شود - دینامیک، بسیار متغیر و دشوار برای دسترسی به جمع آوری داده ها به صورت چالش برانگیز و گران است. از آنجایی که سوبسترا یک شاخص کلیدی زیستگاه در این اکوسیستم مهم است، هدف ما ایجاد یک نقشه پایه مداوم از بهترین داده های نوع پایین موجود است. چنین داده هایی برای ارزیابی توزیع گونه ها و خطر انفعالی حیاتی هستند. با استفاده از تنگه گرجستان در ساحلی بریتیش کلمبیا کانادا، به عنوان یک مطالعه موردی، ما نشان می دهیم که چگونه چنین نقشه ای را می توان از منابع متنوع ایجاد کرد. رویکرد ما ساده، کمی و شفاف است و آن را می توان به بهبود تکراری با بهبود کیفیت داده ها و در دسترس بودن. ما عملکرد اکولوژیکی تکه های پایینی ما را با استفاده از توزیع های مشاهده شده خربزه مورد ارزیابی قرار دادیم. ما متوجه شدیم که مشاهدات جلبک دریایی، گونه های فاضلاب و جوجه های قرمز، گونه ای که به طور عمده با پایه سخت ارتباط دارد، به شدت و به طور قابل توجهی با پچ های نرم و سخت ما مرتبط است. توصیف ما از تکه های پایینی نیز با یک طبقه بندی سنتی تر و مورفولوژیکی بخشی از منطقه مطالعه همخوانی دارد. برای ارائه تجزیه و تحلیل های بعدی (مانند مدل های زیستگاه) با اعتماد به نفس برخی از مقادیر پایین نوع تعریف شده، ما یک سطح اطمینان متناظر را بر اساس توافق و فاصله بین مشاهدات ایجاد کردیم. نقشه پیوسته ما از تکه های پایینی در نزدیکی درختی، یک چارچوب مکانی را فراهم می کند که می توان آن را به سایر انواع داده ها، هم زیستی (به عنوان مثال انرژی) و هم زیست محیطی متصل کرد. با توجه به اطلاعات بیشتر با تکه های پایین تر، ما پیش بینی می کنیم که آنها به طور فزاینده ای برای نمایندگی و توسعه روابط زیستگاه گونه ها مفید خواهند بود و در نهایت منجر به نمایش جامعی از اکوسیستم دریای خزر خواهد شد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات زمین شناسی
پیش نمایش مقاله
یک چارچوب فضایی برای نمایندگی اکوسیستم های ناسورور
چکیده انگلیسی
The shallow, coastal regions of the world's oceans are highly productive ecosystems providing important habitat for commercial, forage, endangered, and iconic species. Given the diversity of ecosystem services produced or supported by this ecosystem, a better understanding of its structure and function is central to developing an ecosystem-based approach to management. However this region - termed the 'white strip' by marine geologists because of the general lack of high-resolution bathymetric data - is dynamic, highly variable, and difficult to access making data collection challenging and expensive. Since substrate is a key indicator of habitat in this important ecosystem, our objective was to create a continuous substrate map from the best available bottom type data. Such data are critical to assessments of species distributions and anthropogenic risk. Using the Strait of Georgia in coastal British Columbia, Canada, as a case study, we demonstrate how such a map can be created from a diversity of sources. Our approach is simple, quantitative, and transparent making it amenable to iterative improvement as data quality and availability improve. We evaluated the ecological performance of our bottom patches using observed shellfish distributions. We found that observations of geoduck clam, an infaunal species, and red urchins, a species preferentially associated with hard bottom, were strongly and significantly associated with our soft and hard patches respectively. Our description of bottom patches also corresponded well with a more traditional, morphological classification of a portion of the study area. To provide subsequent analyses (such as habitat models) with some confidence in the defined bottom type values, we developed a corresponding confidence surface based on the agreement of, and distance between observations. Our continuous map of nearshore bottom patches thus provides a spatial framework to which other types of data, both abiotic (e.g., energy) and biotic, can be attached. As more data are associated with the bottom patches, we anticipate they will become increasingly useful for representing and developing species-habitat relationships, ultimately leading to a comprehensive representation of the nearshore ecosystem.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Progress in Oceanography - Volume 115, August 2013, Pages 189-201
نویسندگان
, , ,