کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6397842 | 1628489 | 2014 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Observations on the use of statistical methods in Food Science and Technology
ترجمه فارسی عنوان
مشاهدات در مورد استفاده از روش های آماری در علوم و صنایع غذایی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
روش های آماری کمک های مهم برای تشخیص روندها، بررسی روابط و نتیجه گیری از داده های تجربی است. با این وجود، غیر معمول نیست که بسیاری از محققان آزمایشهای آماری را بدون بررسی اولیه انجام شده در مورد کاربرد برنامه در نظر بگیرند. هدف از این مقاله ارائه بعضی از تکنیک های آماری پارامتریک و غیر پارامتری غیر مجاز و دو جانبه مهم است و آنها را بر اساس مثال های عملی در علوم و فناوری های غذایی برجسته می کند. الزامات اساسی برای استفاده از آزمون های آماری خاص، همراه با مزایا و معایب آنها در برنامه های کاربردی کاربردی نیز مورد بحث قرار گرفته است، مانند نیاز به بررسی عادی و همگن بودن واریانس قبل از مقایسه دو یا چند مجموعه نمونه در آزمون های استنباط، همبستگی و تجزیه و تحلیل رگرسیون.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم کشاورزی و بیولوژیک
دانش تغذیه
چکیده انگلیسی
Statistical methods are important aids to detect trends, explore relationships and draw conclusions from experimental data. However, it is not uncommon to find that many researchers apply statistical tests without first checking whether they are appropriate for the intended application. The aim of this paper is to present some of the more important univariate and bivariate parametric and non-parametric statistical techniques and to highlight their uses based on practical examples in Food Science and Technology. The underlying requirements for use of particular statistical tests, together with their advantages and disadvantages in practical applications are also discussed, such as the need to check for normality and homogeneity of variances prior to the comparison of two or more sample sets in inference tests, correlation and regression analysis.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Food Research International - Volume 55, January 2014, Pages 137-149
Journal: Food Research International - Volume 55, January 2014, Pages 137-149
نویسندگان
Daniel Granato, Verônica Maria de Araújo Calado, Basil Jarvis,