کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6416489 | 1336829 | 2013 | 20 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A classification of invariant distributions and convergence of imprecise Markov chains
ترجمه فارسی عنوان
طبقه بندی توزیع های غیرمستقیم و همگرایی زنجیره های نامشخص مارکوف
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
اعداد جبر و تئوری
چکیده انگلیسی
We analyse the structure of imprecise Markov chains and study their convergence by means of accessibility relations. We first identify the sets of states, so-called minimal permanent classes, that are the minimal sets capable of containing and preserving the whole probability mass of the chain. These classes generalise the essential classes known from the classical theory. We then define a class of extremal imprecise invariant distributions and show that they are uniquely determined by the values of the upper probability on minimal permanent classes. Moreover, we give conditions for unique convergence to these extremal invariant distributions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Linear Algebra and its Applications - Volume 439, Issue 9, 1 November 2013, Pages 2542-2561
Journal: Linear Algebra and its Applications - Volume 439, Issue 9, 1 November 2013, Pages 2542-2561
نویسندگان
Damjan Å kulj,