کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6421385 | 1631833 | 2013 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Stability analysis of static recurrent neural networks with interval time-varying delay
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل ثبات شبکه های عصبی مصنوعی ثابت با تاخیر متغیر زمانی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ثبات وابسته به تاخیر، تأخیر متغیر زمانی شبکه عصبی مکرر استاتیک، نابرابری ماتریس خطی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
The problem of stability analysis of static recurrent neural networks with interval time-varying delay is investigated in this paper. A new Lyapunov functional which contains some new double integral and triple integral terms are introduced. Information about the lower bound of the delay is fully used in the Lyapunov functional. Integral and double integral terms in the derivative of the Lyapunov functional are divided into some parts to get less conservative results. Some sufficient stability conditions are obtained in terms of linear matrix inequality (LMI). Numerical examples are given to illustrate the effectiveness of the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 221, 15 September 2013, Pages 111-120
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 221, 15 September 2013, Pages 111-120
نویسندگان
Jian Sun, Jie Chen,