Adaptive noise estimation and suppression for improving microseismic event detection

داده های میکروس ریاضی ثبت شده توسط آرایه های سطحی اغلب با سر و صدای ناخواسته آلوده می شوند. این نویز پس زمینه باعث تشخیص حوادث کوچک می شود. برآورد سطح سر و صدا و الگوریتم کاهش نویز برای تجزیه و تحلیل داده های میکروزیلیسمی براساس برآوردهای میانگین گیری بازگشتی و کنترل محدوده محدوده ی حداقل کنترل شده ارائه شده است. با توجه به حفظ ویژگی های مفصلی سیگنال لرزه ای، این روش ممکن است با الگوریتم انحصاری پیچیده تر و محاسباتی گران تر مقایسه شود. با این حال، آن سریع و داده محور است و می تواند در پردازش در زمان واقعی از داده های مداوم برای اهداف تشخیص رویداد استفاده شود. نتایج استفاده از این الگوریتم به داده های لرزه نگاری مصنوعی و واقعی نشان می دهد که آن را وعده بزرگ برای بهبود تشخیص رویداد میکروزیلی می کند.