کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6484203 | 1416076 | 2017 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Physical activity recognition by smartphones, a survey
ترجمه فارسی عنوان
شناخت فعالیت های فیزیکی توسط گوشی های هوشمند، یک نظرسنجی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شتاب سنج، ژیروسکوپ، به رسمیت شناختن فعالیت گوشی های هوشمند،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
بیو مهندسی (مهندسی زیستی)
چکیده انگلیسی
Human activity recognition (HAR) from wearable motion sensor data is a promising research field due to its applications in healthcare, athletics, lifestyle monitoring, and computer-human interaction. Smartphones are an obvious platform for the deployment of HAR algorithms. This paper provides an overview of the state-of-the-art when it comes to the following aspects: relevant signals, data capture and preprocessing, ways to deal with unknown on-body locations and orientations, selecting the right features, activity models and classifiers, metrics for quantifying activity execution, and ways to evaluate usability of a HAR system. The survey covers detection of repetitive activities, postures, falls, and inactivity.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biocybernetics and Biomedical Engineering - Volume 37, Issue 3, 2017, Pages 388-400
Journal: Biocybernetics and Biomedical Engineering - Volume 37, Issue 3, 2017, Pages 388-400
نویسندگان
Jafet Morales, David Akopian,