کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6538662 158707 2014 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Quantifying spatio-temporal interactions of animals using probabilistic space-time prisms
ترجمه فارسی عنوان
تعیین تعامل فضایی-تاریخی حیوانات با استفاده از منشأ احتمالاتی فضا-زمان
کلمات کلیدی
جغرافیا زمان، محدوده خانه، تعامل فضایی،
ترجمه چکیده
منشا فضا-زمان احتمالی یک پیشرفت اخیر در جغرافیای زمان است. آنها می توانند برای تعیین احتمال مکان یک مکان در هر زمان داده های ردیابی داده شده باشند که به صورت دوره ای اطلاعات مربوط به محل نگهداری آنها را ثبت می کند. این مقاله این رویکرد را به منظور تعریف احتمالهای تعامل برای دو یا چند فرد که داده های ردیابی را برای دوره های همپوشانی دارند محاسبه می کند. این روش به استفاده از نمایشگر مبتنی بر وکسل بر روی منشور فضای زمان احتمالی منجر می شود. معادلات برای محاسبه احتمالات تعامل از تقاطع منشور فضای زمان همپوشانی برای واکسل های تک، هر مرحله گام، هر سلول راستر و برای مدت زمان ردیابی به طور کلی. این رویکرد با استفاده از داده های ردیابی برای سه ژیرو نشان داده شده است. منشور فضا-زمان احتمالی به طور همزمان برای هر سه ژیبرت نقشه برداری می شود و تعاملات حاصل با استفاده از ساعت ها و نقشه های احتمالی خلاصه می شود. نتایج نشان می دهد زمانی و جایی که هر جفت ژرف یا هر سه ژیبر بیشترین ارتباط را با یکدیگر دارند. پیامدهای این تحقیق در علوم ژنتیک، محیط زیست و سایر رشته ها نیز مورد بحث قرار گرفته است.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک جنگلداری
پیش نمایش مقاله
تعیین تعامل فضایی-تاریخی حیوانات با استفاده از منشأ احتمالاتی فضا-زمان
چکیده انگلیسی
Probabilistic space-time prisms are a recent development in time geography. They can be used to determine the probability of an object's location at any time given tracking data that record information about its whereabouts periodically. This paper extends this approach in order to quantify probabilities of interaction for two or more individuals that have tracking data for overlapping time periods. The method relies on using a voxel-based representation of the probabilistic space-time prism. Equations for computing interaction probabilities from the intersection of overlapping space-time prisms are formulated for single voxels, each time step, each raster cell, and for the tracking duration overall. The approach is illustrated using tracking data for three zebras. Probabilistic space-time prisms are mapped simultaneously for all three zebras, and the resulting interactions are summarized using probability clocks and maps. The results show when and where each pair of zebras, or all three zebras, were most likely to have physically interacted with one another. Implications of this research in GIScience, ecology, and other disciplines are also discussed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Geography - Volume 55, December 2014, Pages 1-8
نویسندگان
, , , , , ,