کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6538709 | 158708 | 2014 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Land use changes modelling using advanced methods: Cellular automata and artificial neural networks. The spatial and explicit representation of land cover dynamics at the cross-border region scale
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی تغییرات زمین با استفاده از روش های پیشرفته: اتوماتای سلولی و شبکه های عصبی مصنوعی. نمایندگی مکانی و صریح پویایی پوشش زمین در مقیاس منطقه مرزی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم کشاورزی و بیولوژیک
جنگلداری
چکیده انگلیسی
Identifying and evaluating the driving forces that are behind land use and land cover changes remains one of the most difficult exercises that geographers and environmental scientists must continually address. The difficulty emerges from the fact that in land use and land cover systems, multiple actions and interactions between different factors (e.g., economic, political, environmental, biophysical, institutional, and cultural) come into play and make it difficult to understand how the processes behind the changes function. Using advanced methods, such as Cellular Automata (CA) and Artificial Neural Networks (ANNs), the results highlight that these tools are adequate in formalising knowledge regarding land use systems in cross-border regions. Moreover, because modelling land use changes using big data is gaining increasing popularity, ANN techniques could contribute to improving the calibration of cellular automata-based land use models.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Geography - Volume 53, September 2014, Pages 160-171
Journal: Applied Geography - Volume 53, September 2014, Pages 160-171
نویسندگان
Reine Maria Basse, Hichem Omrani, Omar Charif, Philippe Gerber, Katalin Bódis,