کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6538857 158731 2013 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Using geospatial technology to strengthen data systems in developing countries: The case of agricultural statistics in India
ترجمه فارسی عنوان
با استفاده از تکنولوژی جغرافیایی برای تقویت سیستم های داده در کشورهای در حال توسعه: موردی از آمار کشاورزی در هند
ترجمه چکیده
با وجود پیشرفت های قابل توجه در توسعه تکنیک ها و روش های جغرافیایی کمی و به طور کلی شناخت نیاز به بهبود کیفیت داده های جغرافیایی، مطالعات اندکی از پتانسیل ابزارهای جغرافیایی برای افزایش کیفیت داده های موجود در کشورهای در حال توسعه استفاده کرده اند. این مقاله از داده های گسترده ای از تکنولوژی جغرافیایی در هند استفاده می کند تا مناطق زراعی برآورد شده با استفاده از تکنولوژی جغرافیایی را به نقاط تولید برآورد شده توسط روش های معمول و ارزیابی تفاوت بین روش ها، ارزیابی کند. نتایج ارائه شده در اینجا نشان می دهد که برآورد محدوده محصول بر اساس تکنولوژی جغرافیایی به طور کلی بیش از پیش بینی های به دست آمده با استفاده از روش های معمول است. این نشان می دهد که روش های متداول قادر به پاسخ سریع به تغییرات در الگوهای برداشت نیستند و بنابراین به درستی نمی توان منطقه را تحت محصولات پر ارزش با ارزش ثبت کرد. این یافته ها در زمینه تجارت تجاری و تحویل خدمات اعتباری و بیمه کشاورزی در کشورهای در حال توسعه گسترده تر است. خطاهای داده های قابل توجهی که در روش های معمول یافت می شوند می توانند مداخلات سیاست انتقادی مانند برنامه ریزی برای امنیت غذایی را تحت تاثیر قرار دهند. برخی از دلایل تحقیق و سیاست، مورد بحث قرار گرفته است.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک جنگلداری
چکیده انگلیسی
Despite significant progress in the development of quantitative geography techniques and methods and a general recognition of the need to improve the quality of geographic data, few studies have exploited the potential of geospatial tools to augment the quality of available data methods in developing countries. This paper uses data from an extensive deployment of geospatial technology in India to compare crop areas estimated using geospatial technology to crop areas estimated by conventional methods and assess the differences between the methods. The results presented here show that crop area estimates based on geospatial technology generally exceed the estimates obtained using conventional methods. This suggests that conventional methods are unable to respond quickly to changes in cropping patterns and therefore do not accurately record the area under high-value cash crops. This finding has wider implications for commercializing agriculture and the delivery of farm credit and insurance services in developing countries. Significant data errors found in the conventional methods could affect critical policy interventions such as planning for food security. Some research and policy implications are discussed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Geography - Volume 43, September 2013, Pages 99-112
نویسندگان
, , , , ,