کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6540362 | 158853 | 2016 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A survey of image processing techniques for plant extraction and segmentation in the field
ترجمه فارسی عنوان
بررسی تکنیک های پردازش تصویر برای استخراج و تقسیم بندی گیاه در این زمینه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تقسیم بندی مبتنی بر شاخص رنگ، تقسیم بر اساس آستانه، تقسیم بندی مبتنی بر یادگیری، کیفیت تقسیم بندی، پیکسل گیاهی، استخراج کارخانه،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
The survey briefly discusses pre-processing of images, before focusing on segmentation. The segmentation stage involves the segmentation of plant against the background (identifying plant from a background of soil and other residues). Three primary plant extraction algorithms, namely, (i) colour index-based segmentation, (ii) threshold-based segmentation, (iii) learning-based segmentation are discussed. Based on its prevalence in the literature, this review focuses in particular on colour index-based approaches. Therefore, a detailed discussion of the segmentation performance of colour index-based approaches is presented, based on studies from the literature conducted in the recent past, particularly from 2008 to 2015. Finally, we identify the challenges and some opportunities for future developments in this space.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers and Electronics in Agriculture - Volume 125, July 2016, Pages 184-199
Journal: Computers and Electronics in Agriculture - Volume 125, July 2016, Pages 184-199
نویسندگان
Esmael Hamuda, Martin Glavin, Edward Jones,