کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6540370 158855 2016 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A spreadsheet model to select vegetables planting dates for maximum yield and water use efficiency
ترجمه فارسی عنوان
یک صفحه گسترده برای انتخاب تاریخ کاشت سبزیجات برای حداکثر عملکرد و بهره وری استفاده از آب
کلمات کلیدی
واحد های حرارتی، افزایش روزهای درجه مدلهای فنولوژیک، پنمن مونتهث، الگوریتم همپوشانی فاصله، کارایی تطبیق مدل،
ترجمه چکیده
تاریخ کاشت سبزیجات بر عملکرد و مصرف آب تاثیر می گذارد. این مطالعه با هدف ایجاد یک مدل ریاضی برای انتخاب بهترین تاریخ / مدت زمان شروع کاشت سبزیجات برای به حداکثر رساندن عملکرد و به حداقل رساندن استفاده از آب که بهره وری مصرف آب را افزایش می دهد. این مدل در یک رابط گرافیکی آسان طراحی شده که امکان انتخاب ساده منطقه و محصول را از لیست های کشویی و سپس نمایش محدوده های احتمالی با دو درجه مناسب بودن فراهم می کند. یکی بر اساس واحد های گرما، و دیگری از شوک های گرمای اضافی اجتناب می کند. این مدل با یک پایگاه داده اقیانوس آرام برای 12،215 ایستگاه آب و هوایی و همچنین مجموعه ای از 123 محصول با شرایط مختلف رشد، بسته بندی شده است. این مدل برای برخی از داده های منتشر شده در مریلند / ایالات متحده آمریکا و در دلتا مصر با استفاده از یک نشانگر کارآیی که تمام نتایج را به حالتهای منطبق با واقعیت در نظر می گیرد، تایید شد؛ مانند تطبیق کامل، کم پیش بینی و بیش از حد. متوسط ​​راندمان کلی مدل برای 80٪ و 71٪ برای دو مورد مورد مطالعه بود. این مدل در دسترس عموم است و به اشتراک گذاری نتایج آزمایش بسیار قدردانی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Vegetables planting dates affect yield and water consumption. This study aimed to develop a mathematical model to select the best date/duration to start sowing vegetables to maximize yield and minimize water use which increases the water use efficiency. The model was developed in an easy graphical interface that allows simple selection of the region and crop from dropdown lists, then to display the possible ranges with two degrees of suitability; one based of heat units, and the other avoids heat shocks additionally. The model is packed with a worldwide climatic database for 12,215 climatic stations, in addition to a set of 123 crops with different growing conditions. The model was verified to some published data in Maryland/USA and in Delta of Egypt using an efficiency indicator that considers all the results to reality matching states; like full matching, underestimation, and overestimation. The model's average overall efficiency was 80% and 71% for the two case studies. The model is available for public, and sharing the results of testing is highly appreciated.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers and Electronics in Agriculture - Volume 124, June 2016, Pages 55-64
نویسندگان
, ,