کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6540452 158855 2016 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Automatic detection of mounting behaviours among pigs using image analysis
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص خودکار رفتارهای نصب در میان خوک ها با استفاده از تجزیه و تحلیل تصویر
کلمات کلیدی
خوک، رفتار مونتاژ، پردازش تصویر، اتصالات اپیلاسیون،
ترجمه چکیده
رفتارهای نصب بیش از حد در میان خوک ها موجب ریسک بالا در رفاه ناکافی، ناشی از ضایعات پوستی، لنگش و استرس و زیان های اقتصادی از کاهش عملکرد می شود. هدف از این مطالعه، توسعه یک روش برای تشخیص خودکار رویدادهای نصب در میان خوک در شرایط مزرعه تجاری با استفاده از پردازش تصویر است. دو قلم برای مطالعه انتخاب شدند و به مدت 20 روز با استفاده از دوربین های دیداری تحت نظارت قرار گرفتند. سپس فیلم ضبط شده به صورت بصری برای انتخاب رفتارهای نصب شده مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و تصاویر استخراج شده از فایل های ویدئویی پس از آن برای پردازش تصویر مورد استفاده قرار گرفت. یک روش نصب بیضی برای تعیین مکان خوک ها در تصویر استفاده شد. نقاط تقاطع بین محور اصلی و جزئی هر یک از بیضی شکل و شکل بیضی شکل برای تعیین سر، دم و دو طرف هر خوک استفاده شد. فاصله اقلیدس بین سر و دم، سر و طرف، طول اصلی و محوری طول بیضی شکل در طول نصب برای توسعه یک الگوریتم برای شناسایی یک رویداد نصب شده مورد استفاده قرار گرفت. روش پیشنهادی میتواند رویدادهای نصب با حساسیت بالا، ویژگی و دقت بالا، 94.5٪، 88.6٪ و 92.7٪ را شناسایی کند. نتایج نشان می دهد که می توان از تکنیک های بینایی ماشین استفاده کرد تا به طور خودکار رفتار خوشه ای را در میان خوک ها تحت شرایط مزرعه ای تجاری تشخیص دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
تشخیص خودکار رفتارهای نصب در میان خوک ها با استفاده از تجزیه و تحلیل تصویر
چکیده انگلیسی
Excessive mounting behaviours amongst pigs cause a high risk of poor welfare, arising from skin lesions, lameness and stress, and economic losses from reduced performance. The aim of this study was to develop a method for automatic detection of mounting events amongst pigs under commercial farm conditions by means of image processing. Two pens were selected for the study and were monitored for 20 days by means of top view cameras. The recorded video was then visually analysed for selecting mounting behaviours, and extracted images from the video files were subsequently used for image processing. An ellipse fitting technique was applied to localize pigs in the image. The intersection points between the major and minor axis of each fitted ellipse and the ellipse shape were used for defining the head, tail and sides of each pig. The Euclidean distances between head and tail, head and sides, the major and minor axis length of the fitted ellipse during the mounting were utilized for development of an algorithm to automatically identify a mounting event. The proposed method could detect mounting events with high level of sensitivity, specificity and accuracy, 94.5%, 88.6% and 92.7%, respectively. The results show that it is possible to use machine vision techniques in order to automatically detect mounting behaviours among pigs under commercial farm conditions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers and Electronics in Agriculture - Volume 124, June 2016, Pages 295-302
نویسندگان
, , , ,