کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6550813 1421961 2018 31 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Detection of inter-frame forgeries in digital videos
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص فرقه های بین فریم در ویدیو های دیجیتال
کلمات کلیدی
پزشکی قانونی چندرسانه ای دیجیتال، فورس پزشکی، تشخیص هوشیاری، جعل ویدیو، ویدئو ضد سانسکریت، فشرده سازی ویدئو،
ترجمه چکیده
فیلم ها به عنوان مدرک در دادگاه قابل قبول هستند، در صورتی که اعتبار و صداقت آنها علمی معتبر است. فیلم های ضبط شده توسط سیستم های نظارت مستلزم تغییرات مخرب محتوای بصری توسط مرتکبین به صورت محلی یا از راه دور است. چنین تغییراتی مخرب از محتوای ویدئویی (به نام جعلی ویدیو) به فرقه های فریم و درون فریم دسته بندی می شود. در این مقاله، تکنیک های تشخیص جعلی بین فریم را با استفاده از تکه های تکه تکه از دامنه های فضایی-زمانی و فشرده ارائه می دهیم. فیلم های پیشین که حاوی فریم هایی هستند که در حادثه زوم ناگهانی ضبط شده اند، ممکن است اشتباه به عنوان فیلم های تحت تاثیر قرار گرفته و منجر به افزایش مثبت کاذب شوند. برای مقابله با این مسئله، ما یک روش برای تشخیص زوم پیشنهاد می کنیم و آن را در تشخیص ویروس های ویدئویی گنجانده ایم. تشخیص محو شدن قاب که تاکنون مورد بررسی قرار نگرفته است نیز در کار ما مورد توجه قرار گرفته است. روش ما می تواند تمایز بین وقایع مختلف محرمانه بین فریم و محلی سازی آن در دامنه زمانی را داشته باشد. سیستم پیشنهادی در 23،586 فیلم مورد آزمایش قرار گرفته است که 2346 نفر از آنها نام برده شده است و بقیه آنها نامزدهای ویدیویی جعلی هستند. نتایج تجربی نشان می دهد که ما با موفقیت متوجه می شویم که فریم دادن با سرعت تشویق کردن دقت. ما به دقت بهبود یافته در تشخیص جعل در وارد کردن قاب، حذف قاب و تکرار قاب.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه شیمی شیمی آنالیزی یا شیمی تجزیه
پیش نمایش مقاله
تشخیص فرقه های بین فریم در ویدیو های دیجیتال
چکیده انگلیسی
Videos are acceptable as evidence in the court of law, provided its authenticity and integrity are scientifically validated. Videos recorded by surveillance systems are susceptible to malicious alterations of visual content by perpetrators locally or remotely. Such malicious alterations of video contents (called video forgeries) are categorized into inter-frame and intra-frame forgeries. In this paper, we propose inter-frame forgery detection techniques using tamper traces from spatio-temporal and compressed domains. Pristine videos containing frames that are recorded during sudden camera zooming event, may get wrongly classified as tampered videos leading to an increase in false positives. To address this issue, we propose a method for zooming detection and it is incorporated in video tampering detection. Frame shuffling detection, which was not explored so far is also addressed in our work. Our method is capable of differentiating various inter-frame tamper events and its localization in the temporal domain. The proposed system is tested on 23,586 videos of which 2346 are pristine and rest of them are candidates of inter-frame forged videos. Experimental results show that we have successfully detected frame shuffling with encouraging accuracy rates. We have achieved improved accuracy on forgery detection in frame insertion, frame deletion and frame duplication.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Forensic Science International - Volume 289, August 2018, Pages 186-206
نویسندگان
, ,