کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6552260 160431 2015 21 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Laser printer attribution: Exploring new features and beyond
ترجمه فارسی عنوان
تخصیص چاپگر لیزری: بررسی ویژگی های جدید و فراتر از آن
کلمات کلیدی
پزشکی قانونی، الگوهای بافت، باندینگ،
ترجمه چکیده
امروزه تعداد زیادی از اسناد چاپی، شناسایی منبع آنها برای تحقیقات جنایی و همچنین تایید کپی دیجیتال یک سند مفید است. در این مقاله، تکنیک های جدیدی برای نامگذاری چاپگر لیزری پیشنهاد شده است. راه حل های ما نیازی به اسکن کردن با وضوح بسیار بالا در سند مورد بررسی را ندارند و الگوهای چند بعدی، چند وجهی و پایین بافت های شیب دار که از طریق دستگاه های چاپی مورد استفاده قرار می گیرند، مورد بررسی قرار می گیرند. مشارکت اصلی این کار عبارتند از: (1) توصیف مناطق چاپ شده با استفاده از الگوهای بافت چند بعدی و چند جملهای؛ (2) توصیف بافت در مناطق گرادیان سطح پایین توسط یک فیلتر شیب کانتور بافت که بر بافت ها در مناطق انتقال خاص تأکید دارد و (3) تجزیه و تحلیل الگوهای چاپگر در بخش های مورد علاقه، که ما فریم ها را به جای کل اسناد و یا فقط نامه های چاپ شده. ما با استفاده از آزمایش ها در یک مجموعه داده های مستند نشان داده شده است که روش های پیشنهادی از تکنیک های توصیف شده در ادبیات بهتر عمل می کنند و دقت طبقه بندی نزدیک به کامل را برای انجام تحقیقات قانونی در دنیای واقعی امیدوار کننده می دانند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه شیمی شیمی آنالیزی یا شیمی تجزیه
پیش نمایش مقاله
تخصیص چاپگر لیزری: بررسی ویژگی های جدید و فراتر از آن
چکیده انگلیسی
With a huge amount of printed documents nowadays, identifying their source is useful for criminal investigations and also to authenticate digital copies of a document. In this paper, we propose novel techniques for laser printer attribution. Our solutions do not need very high resolution scanning of the investigated document and explore the multidirectional, multiscale and low-level gradient texture patterns yielded by printing devices. The main contributions of this work are: (1) the description of printed areas using multidirectional and multiscale co-occurring texture patterns; (2) description of texture on low-level gradient areas by a convolution texture gradient filter that emphasizes textures in specific transition areas and (3) the analysis of printer patterns in segments of interest, which we call frames, instead of whole documents or only printed letters. We show by experiments in a well documented dataset that the proposed methods outperform techniques described in the literature and present near-perfect classification accuracy being very promising for deployment in real-world forensic investigations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Forensic Science International - Volume 247, February 2015, Pages 105-125
نویسندگان
, , , , ,