Rethinking the privacy of the smart grid: What your smart meter data can reveal about your household in Ireland

در سال های اخیر، بازار جهانی برای مترلک های هوشمند به سرعت در حال افزایش است و پیش بینی می شود که در آینده نزدیک افزایش پایدار خود را ادامه دهد. با تجزیه و تحلیل داده های نیم ساعته از بیش از 4000 خانوار ایرلندی، این مطالعه به دنبال بررسی رابطه بین ویژگی های خانوارها و تقاضای برق خود از طریق سوالات زیر است: (1) شناخت یک مجموعه مشخص از خصوصیات خانوار، می توانیم به روشنی طبقه بندی خانوارها به حجم تقاضا و الگوی تقاضای روزانه آنها و (2) می توانیم برخی از خصوصیات کلیدی خانوار را از داده های متر خود بیفزاییم. ویژگی های در نظر گرفته شامل اندازه، حضور بچه ها، طبقه اجتماعی، وضعیت اشتغال و درآمد سالانه خانوارها است. طیف وسیعی از روش های یادگیری ماشین، از جمله الگوریتم های مبتنی بر درخت، ماشین های بردار پشتیبانی و شبکه های عصبی برای پاسخ به این سوالات استفاده می شود. نتایج نشان می دهد که تقسیم بندی دقیق دقیق مصرف کنندگان با توجه به حجم تقاضا برای آنها امکان پذیر است، در حالی که طبقه بندی بر اساس الگوی تقاضای روزانه بیشتر به چالش کشیده می شود. برای پیش بینی خصوصیات خانوار، هنگام تعیین پیش فرض اندازه خانواده، طبقه اجتماعی و وضعیت اشتغال، مقادیر دقت بیشتری گزارش می شود. برعکس، کشف درآمد خانوار و حضور کودکان در خانه نشان داد که مشکل تر است.