کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6558395 161871 2016 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Enhancing informational strategies for supporting residential electricity saving: Identifying potential and household characteristics in Germany
ترجمه فارسی عنوان
افزایش استراتژی های اطلاعاتی برای حمایت از صرفه جویی در برق خانگی: شناسایی ویژگی های بالقوه و خانوار در آلمان
کلمات کلیدی
پتانسیل صرفه جویی در برق، خصوصیات خانوار، لیست کوتاه اطلاعات مناسب،
ترجمه چکیده
در زمینه صرفه جویی در برق در خانوارها، بسیاری از پیشنهادات اطلاعاتی به راحتی در دسترس است. با این حال، این معمولا معمولا به شرایط زندگی واقعی مصرف کنندگان ناسازگار نیستند، یعنی در نظر نگرفتن راهنمایی های مربوط به یک خانوار یا نیاز به مصرف کنندگان برای پاسخگویی به سؤالات متعدد، دقیق و وقت گیر است. از این رو، یک روش برای خلق اطلاعات به گروه های خانوار با تجزیه و تحلیل ساختار پتانسیل صرفه جویی در انرژی در یک نمونه بزرگ در آلمان مورد آزمایش قرار گرفت. در اینجا، پتانسیل صرفه جویی قابل توجهی یافت شد. با استفاده از رابطه ارزیابی رفتارهای مختلف ذخیره انرژی برای هر خانوار، نمونه به پنج گروه تقسیم شد: (1) خانواده های خانوادگی، (2) خانواده های بازنشسته، (3) خانواده های با درآمد بالا، (4) خانواده های کم درآمد (5) خانوارهای با تحصیلات عالی. لیست های کوتاه شامل بهترین راهنمایی ها برای هر گروه گردآوری شد. این خواص مطلوب تر از سایر لیست ها بود، که تنها با استفاده از یک معیار واحد جمع آوری شد. برای اجازه دادن به تخصیص آسان خانواده ها به گروه های مختلف، یک الگوریتم که شامل چند سوال بود با استفاده از تجزیه و تحلیل تبعیض آمیز تصور می شد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
افزایش استراتژی های اطلاعاتی برای حمایت از صرفه جویی در برق خانگی: شناسایی ویژگی های بالقوه و خانوار در آلمان
چکیده انگلیسی
In the domain of electricity saving in households, a multitude of informational offers is readily available. However, these are commonly either not very well tailored to the actual living situation of consumers, i.e. do not take into account which tips are in particular relevant for a household or require consumers to answer multiple, detailed and therefore time-consuming questions. Hence, a method for tailoring information to groups of households by analysing the structure of electricity saving potentials was tested in a large sample in Germany. Here, substantial saving potentials were found. Utilising the assessed relevance of different electricity saving behaviours for each household, the sample was clustered into five groups: (1) family households, (2) pensioner households, (3) high-saving-potential households, (4) low-income households, (5) higher-educated households. Short lists containing the most suitable tips for each group were compiled. These had substantially more favourable properties than other lists, compiled by only utilising a single criterion. To allow for easy allocation of households to the different groups, an algorithm incorporating few questions was conceived by employing a discriminant analysis.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Research & Social Science - Volume 11, January 2016, Pages 276-287
نویسندگان
, ,