کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6633025 461089 2016 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Characterization and prediction of the discharge coefficient of non-cavitating diesel injection nozzles
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص و پیش بینی ضریب تخلیه نازل های غیر تزریق دیزل
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در این مقاله، یک مطالعه تجربی و نظری در مورد ویژگی ضریب تخلیه نازل های تزریق دیزل در شرایط غیر خنک کننده ارائه شده است. توسعه تئوری براساس معادلات لایه مرزی برای تعریف ضریب تخلیه یک نازل همگرا صورت گرفته است. ضریب تخلیه برای یک سوخت دیزل استاندارد تحت طیف گسترده ای از اعداد رینولدز با استفاده از دو تکنیک مختلف: اندازه گیری جریان جرم و اندازه گیری نفوذ پذیری به دست آمده است. پنج نازل مختلف استفاده شده است: دو نازل چند سوراخ که در چارچوب این کار آزمایش شده اند و سه نازل تک چاه، که داده های آنها از مطالعات قبلی گرفته شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که توافق خوب با عبارات نظری ثابت شده است که می توان پیش بینی ضریب تخلیه یک نازل بدون حفره را با معادلات نشان داده شده در این مقاله پیش بینی کرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی مهندسی شیمی (عمومی)
چکیده انگلیسی
An experimental and theoretical study about the characterization of the discharge coefficient of diesel injection nozzles under non-cavitating conditions is presented in this paper. A theoretical development based on the boundary layer equations has been performed to define the discharge coefficient of a convergent nozzle. The discharge coefficient has been experimentally obtained for a standard diesel fuel under a wide range of Reynolds numbers by two different techniques: mass flow rate measurements and permeability measurements. Five different nozzles have been used: two multi-hole nozzles that have been tested in the frame of this work, and three other single-hole nozzles, the data of which have been taken from previous studies. The experimental results show good agreement with the theoretical expressions, proving that it is possible to predict the discharge coefficient of a non-cavitating nozzle with the equations shown in this paper.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Fuel - Volume 184, 15 November 2016, Pages 371-381
نویسندگان
, , , ,