کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6679823 1428063 2018 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Siting and sizing of fast charging stations in highway network with budget constraint
ترجمه فارسی عنوان
محل و اندازه گیری ایستگاه های شارژ سریع در شبکه بزرگراه با محدودیت بودجه
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
زیرساخت مناسب ایستگاه های شارژ سریع برای مشتریان برای اتخاذ وسایل الکتریکی پلاگین ضروری است. در این مقاله، مسئله محل و اندازه گیری ایستگاه های شارژ سریع در یک شبکه بزرگراه مورد بررسی قرار گرفته ایم، در حالیکه محدودیت بودجه و ظرفیت خدمات نقاط شارژ در نظر گرفته شده است. تئوری ابزار برای تحلیل استراتژی های شارژ راننده مورد استفاده قرار می گیرد و یک روش تکراری برای محاسبه توزیع تعادل جریان های وسیله نقلیه در شبکه زمانی که زیرساخت شارژ کافی نیست، طراحی شده است. بر اساس قوانین انتساب درایورها برای هر ایستگاه شارژ، یک مدل برنامه ریزی اعداد صحیح مختلط برای شکل گیری مشکل توسعه داده شده است. سه الگوریتم شامل الگوریتم ژنتیک، یک مسئله اکتشافی خاص و یک الگوریتم با ترکیب الگوریتم اکتشافی و ژنتیک، به منظور به حداکثر رساندن جریان کلی وسایل نقلیه الکتریکی قابل اعتماد در شبکه استفاده می شود. یک مورد عملی بر اساس شبکه بزرگراه در هبی، چین، مورد بررسی قرار گرفته است، که از طریق آن رویکرد پیشنهادی نشان داده شده است و عوامل بحرانی تأثیرگذار بر استقرار زیرساخت های شارژ مورد تحلیل قرار گرفته است. نتایج تجزیه و تحلیل نشان می دهد که بهبود محدوده استقامت ممکن است یکی از کارآمد ترین راه های صرف مصرف وسایل نقلیه الکتریکی در شبکه های بزرگراه باشد. شبکه های تصادفی و شبکه های عملیاتی با اندازه های مختلف برای تست قدرت و کارایی الگوریتم های پیشنهادی استفاده می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
An appropriate infrastructure of fast charging stations is critical to customers for adopting plug-in electric vehicles. In this paper, we investigated the siting and sizing problem of fast charging stations in a highway network, where the budget constraint and the service capacities of charging spots are considered. The utility theory is employed to analyze drivers' charging strategies, and an iterative approach is developed to calculate the equilibrium distribution of vehicle flows in the network when the charging infrastructure is insufficient. Based on the assignment rules of the drivers for each charging station, a mixed integer programming model is developed to formulate the problem. Three algorithms, including the genetic algorithm, a problem specified heuristic and an algorithm by combining the heuristic and genetic algorithm, are employed to maximize the overall valid plug-in electric vehicles flows in the network. A practical case based on the highway network in Hebei, China, is investigated, through which the proposed approach is illustrated and the critical factors impacting the deployment of charging infrastructures are analyzed. The analysis results indicate that improving the endurance range may be one of the most efficient ways to expend the adaption of plug-in electric vehicles in a highway network. Random networks and practical networks with different sizes are used to test the robustness and efficiency of the proposed algorithms.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 228, 15 October 2018, Pages 1255-1271
نویسندگان
, , , , ,