Efficient scenario generation of multiple renewable power plants considering spatial and temporal correlations

با توجه به همبستگی مکانی و زمانی چندین نیروگاه تجدید پذیر، برای کارآیی سیستم های قدرت با مقادیر بالایی از ادغام قدرت تجدید پذیر، بسیار مهم است. با این حال، روش های موجود فرض می کنند که هر گیاه مستقل عمل می کند یا نیاز به پیچیدگی محاسباتی بالا را دارد تا رفتار مشترک گیاهان را جذب کند. ما یک روش تولید پویایی سناریو کارآمد را بر اساس نمونه گیبس برای غلبه بر این چالش ها پیشنهاد می کنیم. اولا، سناریوهای قدرت تجدید پذیر تولید شده از توزیع مشترک است که به طور دقیق از رفتار های آماری در داده های تاریخی از چند نیروگاه تجدید پذیر استفاده می کند. دوم، پیچیدگی نمونه گیری تنها با تعداد نیروگاه های برق تجدید پذیر به طور خطی رشد می کند و رویکرد ما به سیستم های بزرگ قابل استفاده است. بر اساس این روش نمونه گیری، ما یک مدل مبتنی بر توزیع و یک مدل مبتنی بر سناریو برای مسئله اعزام اقتصادی پیشنهاد می کنیم و نشان می دهیم که آنها باید براساس دقت مورد نظر و منابع محاسباتی موجود استفاده شوند. از طریق یک مطالعه جامع موردی، ما نشان می دهیم که در مقایسه با روش های موجود، رویکردهای پیشنهادی بیشتر با تولید واقعی تولید برق تجدید پذیر در عمل مشاهده می شوند و می توانند هزینه عملیات را با حفظ سطح ریسک مناسب کاهش دهند.