کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6682427 501848 2016 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An operation optimization and decision framework for a building cluster with distributed energy systems
ترجمه فارسی عنوان
یک چارچوب بهینه سازی و چارچوب تصمیم برای یک خوشه ساختمان با سیستم های انرژی توزیع شده
کلمات کلیدی
ساختمان هوشمند، شبکه هوشمند، بهینه سازی چند هدفه، بهینه سازی ذرات ذرات، پاسخ تقاضا،
ترجمه چکیده
رانده شده توسط توسعه ساختمان های هوشمند و شبکه های هوشمند، بسیاری از تحقیقات بر روی ایجاد استراتژی های عملیاتی مطلوب برای ساختمان های هوشمند با هدف کاهش مصرف انرژی و هزینه، و همچنین بهبود قابلیت اطمینان شبکه متمرکز شده است. متأسفانه، بیشتر مطالعات انجام شده از منظر هوشمندانه ساختمان تنها در یک ساختمان واحد با مدل های پیش بینی انرژی دقیق مورد هدف قرار می گیرند. تعداد اندکی از آنها اثرات ساختمان های چندگانه بر روی عملکرد شبکه برق است. از سوی دیگر، مطالعات چندگانه از شبکه هوشمند شبکه بر روی ساختمان های چندگانه و تأثیر آنها در شبکه برق متمرکز شده اند، اما معمولا از مدل های پیش بینی شده انرژی خطی ساده استفاده می کنند که به سختی می توانند یافته های منعکس کننده موارد در حوزه های واقعی را تضمین کنند. در نتیجه، این تحقیق پیشنهاد می کند که این شکاف تحقیق را از طریق توسعه و اعتبار مدل های پیش بینی انرژی بالا برای یک خوشه ساختمان با ساختمان های چندگانه و سیستم های توزیع انرژی، و همچنین ایجاد چارچوب عملیات مشترک برای تعیین استراتژی های عملیات مناسب این خوشه ساختمان چارچوب عملیات از بهینه سازی چند منظوره برای تعیین استراتژی های عملیاتی استفاده می کند: ایجاد مقادیر تعیین دمای، شارژ ذخیره سازی انرژی و برنامه های تخلیه و غیره، با استفاده از بهینه سازی ذرات ذرات. منحنی های پارتو برای صرفه جویی در هزینه انرژی و نگهداری راحتی حرارتی نیز با الزامات مختلف راحتی حرارتی مشتق شده است. نتایج این مطالعه نشان می دهد که چارچوب عملیات مشترک مشترک خوشه سازمانی قادر به کاهش هزینه های انرژی به ترتیب 12.1-58.3٪ در برنامه های مختلف قیمت گذاری برق و شرایط راحتی حرارتی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
پیش نمایش مقاله
یک چارچوب بهینه سازی و چارچوب تصمیم برای یک خوشه ساختمان با سیستم های انرژی توزیع شده
چکیده انگلیسی
Driven by the development of smart buildings and smart grids, numerous of research has focused on developing optimal operation strategies for smart buildings with the aims of reducing energy consumption and cost, as well as improving the grid reliability. Unfortunately, most of the studies from smart building perspective only target on a single building with elaborated energy forecasting models. Few of them addresses the effects of multiple buildings on power grid operation. On the other hand, a few studies from smart grid area focus on multiple buildings and their influence on power grid, they usually, however, use simplified linear energy forecasting models, which are hard to guarantee the findings reflecting the cases in real fields. As a result, this research proposes to bridge this research gap, through developing and validating high fidelity energy forecasting models for a building cluster with multiple buildings and distributed energy systems, as well as creating a collaborative operation framework to determining the optimal operation strategies of this building cluster. The operation framework utilizes multi-objective optimizations to determine the operation strategies: building temperature setpoints, energy storage charging and discharging schedules, etc., using particle swarm optimization. Pareto curves for energy cost saving and thermal comfort maintaining are also derived with different thermal comfort requirements. The results from this study show that the developed building cluster collaborative operation framework is able to reduce the energy cost by 12.1-58.3% under different electricity pricing plans and thermal comfort requirements.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 178, 15 September 2016, Pages 98-109
نویسندگان
, , ,