کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6700641 | 502554 | 2014 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Coupling a neural network temperature predictor and a fuzzy logic controller to perform thermal comfort regulation in an office building
ترجمه فارسی عنوان
اتصال یک پیش بینی کننده دمای شبکه عصبی و یک کنترل کننده منطقی فازی برای انجام تنظیمات راحتی حرارتی در یک ساختمان اداری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
The main goal of this paper is to demonstrate the effectiveness of the hybrid neuro-fuzzy approach and the importance of efficiently designing the temperature forecast model, especially with respect to the selection of the order of the regressor for each of the external and internal parameters used. Therefore, a differential entropy-based method was applied in this study, which provided good forecasting performances for the NNARX model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Building and Environment - Volume 72, February 2014, Pages 287-299
Journal: Building and Environment - Volume 72, February 2014, Pages 287-299
نویسندگان
Antonino Marvuglia, Antonio Messineo, Giuseppina Nicolosi,