کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6722330 503592 2014 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The importance of the quality of sampling in service life prediction
ترجمه فارسی عنوان
اهمیت کیفیت نمونه گیری در پیش بینی عمر سرویس
کلمات کلیدی
طول عمر مدل پیش بینی عمر سرویس، کیفیت داده ها،
ترجمه چکیده
در سال های اخیر علاقه به دوام ساختمان ها و مواد آنها افزایش یافته است. دلایل این توجه عمدتا اقتصادی و زیست محیطی است. روش های پیش بینی خدمات عمر یک ابزار ضروری برای حمایت از تصمیم گیری در طول عمر ساختمان است. پیش بینی عمر سرویس باید برای برآورد طول مدت اجزای ساختمان استفاده شود و اجازه می دهد تعریف منطقی تر از عملیات تعمیر و نگهداری، کاهش هزینه های غیر ضروری. با این حال، پیش بینی خدمات عمر می تواند یک مسئله پیچیده باشد. نتایج بدست آمده نزدیک به کیفیت داده های مورد استفاده برای تعریف این مدل ها مرتبط است. در این تحقیق تأثیر نمونه بر نتایج مدل پیش بینی عمر کاربری بر روی دیوارهای خارجی سرامیک بررسی شده است. روش پیشنهادی براساس جمع آوری داده های میدانی مربوط به وضعیت تخریب محیط زیست می باشد. دو نمونه مورد استفاده قرار گرفتند: ابتدائی، شامل 117 مورد مورد، بدون پیش انتخاب پرونده های مورد بررسی و یک نمونه بهبود یافته از 195 پوشش، با داده های کامل تر و قابل اطمینان بود. نتایج به دست آمده تایید می کند که داده های بیشتر و بهتر به نتایج قابل اطمینان تر هدایت می کنند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی عمران و سازه
چکیده انگلیسی
In recent years the interest on the durability of buildings and their materials has been increasing. The reasons behind that attention are mainly economic and environmental. Service life prediction methods are an essential tool to support decision-making during the building's life cycle. Service life prediction must be used to estimate the duration of a building component and allows a more rational definition of the maintenance operations, reducing unnecessary costs. However, service life prediction can be a complex issue. The results obtained are closely related to the quality of data used to define these models. In this study, the influence of the sample on the results of a service life prediction model applied to ceramic external walls is analysed. The methodology adopted is based on field work data collection, concerning the state of degradation of the façades. Two samples were used: the initial one, composed of 117 case studies, without a pre-selection of the cases analysed, and an improved sample, composed of 195 claddings, with more complete and reliable data. The results obtained confirm that more and better data conducts to more reliable results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Construction and Building Materials - Volume 66, 15 September 2014, Pages 19-29
نویسندگان
, , ,