کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6734405 504072 2013 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Can social influence drive energy savings? Detecting the impact of social influence on the energy consumption behavior of networked users exposed to normative eco-feedback
ترجمه فارسی عنوان
آیا تأثیر اجتماعی میتواند باعث صرفه جویی در انرژی شود؟ تشخیص تاثیر تأثیر اجتماعی بر رفتار مصرف انرژی کاربران شبکه در معرض بازخورد زیست محیطی هنجاری
کلمات کلیدی
رفتار - اخلاق، بازخورد محیطی، مصرف انرژی، بهره وری انرژی، بازخورد، نفوذ، شبکه های همگرا، شبکه های اجتماعی،
ترجمه چکیده
سیستم های بازخورد محیطی فرصت قابل توجهی برای کاهش مصرف انرژی فراهم می کنند. مطالعات قبلی نشان داده است که ارتباط بین فراهم آوردن کاربران با بازخورد اجتماعی محتوا در مصرف انرژی و کاهش مصرف انرژی نشان داده شده است. با این حال، سوالاتی که می تواند تاثیر اجتماعی بر روی صرفه جویی در انرژی داشته باشد، باقی نمی ماند. در این مقاله، ما یک رویکرد الگوریتمی مبتنی بر روال های آزمون تصادفی و شبکه ای را برای ارزیابی اینکه آیا تأثیر اجتماعی بر رفتار مصرف انرژی تاثیر می گذارند و رویکرد به یک مجموعه داده تجربی از کاربران در معرض بازخورد اجتماعی متناظر در سطح واحد را اعمال می کنند، ایجاد می کنیم. ما یک آزمایش تجربی 47 روزه در یک ساختمان مسکونی در مرکز شهر نیویورک انجام دادیم که توسط دانش آموزان اشغال شده بود تا اطلاعات مصرف انرژی و اطلاعات تعامل کاربر را برای شرکت کنندگان در شبکه های اجتماعی خود شناسایی کنند. اثرات تأثیرات اجتماعی بر مصرف انرژی شبکه همکارانه با استفاده از تست های شبکه اجتماعی اقتباس شده با موفقیت شناسایی و جدا گردید. این نتایج نشان می دهد که تحقیقات آینده باید بر تأثیر نفوذ اجتماعی و شبکه های اجتماعی برای به حداکثر رساندن صرفه جویی در برنامه های صرفه جویی در انرژی تمرکز کنند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
آیا تأثیر اجتماعی میتواند باعث صرفه جویی در انرژی شود؟ تشخیص تاثیر تأثیر اجتماعی بر رفتار مصرف انرژی کاربران شبکه در معرض بازخورد زیست محیطی هنجاری
چکیده انگلیسی
Eco-feedback systems provide a significant opportunity to reduce energy consumption. Previous studies have demonstrated a link between providing users with socially contextualized feedback on their energy consumption and reductions in energy use. Yet, the question-can social influence drive energy savings-remains unanswered. In this paper, we develop an algorithmic approach based on stochastic and social network test procedures to assess whether social influence impacts energy consumption behavior and apply the approach to an empirical data set of users exposed to unit-level socially contextualized feedback. We conducted a 47-day empirical experiment in a New York City midrise residential building occupied by students to capture energy consumption and user interaction data for participants in self-identified social networks. Social influence effects on peer network energy consumption were successfully characterized and isolated using adapted social network tests. These results indicate that future research should focus on how social influence and social networks can be leveraged to maximize savings in energy conservation programs.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy and Buildings - Volume 66, November 2013, Pages 119-127
نویسندگان
, , , ,