کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6748945 1430225 2015 38 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Efficient bounds for the Monte Carlo-Neumann solution of stochastic thermo-elasticity problems
ترجمه فارسی عنوان
محدوده های کارآمد برای حل مونت کارلو نویمان از مشکلات اتفاقی مقاوم به حرارت
کلمات کلیدی
سری نیومن، شبیه سازی مونت کارلو، ترموالاستیک، فرآیندهای تصادفی،
ترجمه چکیده
راه حل عددی از مشکلات اتفاقی مقاوم در برابر حرارت از نظر محاسباتی می تواند باشد. در این مقاله، یک ویژگی شناخته شده از سری نویمان به منظور بدست آوردن مرزهای پایین و بالایی برای مقدار مورد انتظار و لحظه دوم مرتبه ی پاسخ های جابجایی و دما، مورد بررسی قرار گرفته است. عدم قطعیت در سختی و هدایت محوری به عنوان فرایندهای تصادفی پارامتری بیان می شود. شبیه سازی مونت کارلو برای به دست آوردن چند نمونه از میدان های تصادفی و جابه جایی استفاده می شود که مرزهای پایین و بالایی از ارزش مورد انتظار و لحظه دوم مرتب می شوند. روش پیشنهادی برای دو مثال خطی تکاملی ترموالاستیک اعمال می شود. نشان داده شده است که برای تعیین انتخاب مناسب هنجار اپراتور با محدودیت های دقیق و کارآمد می توان با چند یا دو اصطلاح در توسعه نویمان بدست آورد. طرح مرز مونت کارلو-نویمان پیشنهاد شده در اینجا نشان داده شده است که یک جایگزین کارآمد برای حل مشکلات اتفاقی استقامتی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی عمران و سازه
پیش نمایش مقاله
محدوده های کارآمد برای حل مونت کارلو نویمان از مشکلات اتفاقی مقاوم به حرارت
چکیده انگلیسی
The numerical solution of stochastic thermo-elasticity problems can be computationally demanding. In this article, a well-known property of the Neumann series is explored in order to derive lower and upper bounds for expected value and second order moment of the stochastic temperature and displacement responses. Uncertainties in axial stiffness and conductivity are represented as parameterized stochastic processes. Monte Carlo simulation is employed to obtain a few samples of the stochastic temperature and displacement fields, from which lower and upper bounds of expected value and second order moment are computed. The proposed methodology is applied to two linear one-dimensional thermo-elastic example problems. It is shown that accurate and efficient bounds can be obtained, for a proper choice of operator norm, with as few as one or two terms in the Neumann expansion. The Monte Carlo-Neumann bounding scheme proposed herein is shown to be an efficient alternative for the solution of stochastic thermo-elasticity problems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Solids and Structures - Volume 58, April 2015, Pages 136-145
نویسندگان
, ,