An innovative approach for compressive strength estimation of mortars having calcium inosilicate minerals

عوامل متعددی وجود دارد که می توانند بر کیفیت ساخت و ساز تاثیر بگذارند و تمام عناصر استفاده کننده از قبیل ملات، به عنوان یک جزء اساسی صنعت ساختمان، در توانایی و عملکرد ساختمان موثر هستند. بنابراین تعیین مقاومت ملات یک ویژگی مهم در ساخت و ساز است و بسیاری از مطالعات برای شناسایی پارامترهای موثر و روابط پیش بینی شده برای اندازه گیری مقاومت خمپاره ها انجام شده است. در این مقاله اثر دو نوع مواد از جمله میکرو سیلیکا و همچنین مواد معدنی کلسیم انوسیلیکات بر مقاومت فشاری ملات ها با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین، یک رابطه مناسب برای برآورد قدرت مورد نظر بر اساس شبکه عصبی انتخاب شده است. نتایج روابط نشان می دهد که این معادلات با دقت بالا دارای توانایی مناسب و پذیرش عملکرد برای پیش بینی مقاومت فشاری ملات مورد نظر است.