Markov chain model for delay distribution in train schedules: Assessing the effectiveness of time allowances

جنبش های قطار ناشی از اختلالات و اختلالات است که ممکن است باعث اخراج و یا ورود دیرین در مکان های خاص (به عنوان مثال، پایانه ها، ایستگاه ها، گذرگاه ها) با توجه به زمان تعیین شده توسط آنها باشد. برای جلوگیری از انحرافات احتمالی از زمانهای برنامه ریزی شده، زمانهای مجاز به زمان پردازش (به عنوان مثال، زمان اجرا) به عنوان مکمل زمان و به فاصله زمانی بین قطارهای متوالی (یعنی حداقل پیشرفت) به عنوان بار بافر اضافه می شوند. مقدار کمک های زمانی در طی فرآیند برنامه ریزی جدول زمانی تصمیم گیری می شود و سهم آنها در کیفیت خدمات در عملیات واقعی کنترل می شود. کفایت کمک هزینه های زمانی به عملیات قطار قطار منجر می شود که یکی از منافع اصلی کاربران و ارائه دهندگان خدمات است. از آنجا که دنباله ای از زمان خروج و ورود قطار می تواند به عنوان یک روند تصادفی مشاهده شود، عملکرد عملیات قطار را می توان با استفاده از زنجیره مارکوف تجزیه و تحلیل و مدل سازی کرد. ما تاخیر خروج و ورود قطارها را در ایستگاه ها به عنوان ایالت ها مدل سازی کردیم و تغییرات جابجایی دولت را در مسیرهای قطار در یک راه آهن تک مقایسه کردیم. این امر ما را قادر به پیش بینی وضعیت های قطار در مراحل زمانی خاصی از زمان و برای تخمین احتمالات تاخیر حالت ایستا. برای اولین بار ممکن است برای جابجایی قطارها مجددا استفاده شود و دومی برای سنجش استحکام زمانبندی.