Estimation of local tracer gas concentration probability from minimum input data

نیروهای واکنش اضطراری باید برای تصمیم گیری های حیاتی مهم در اختیار داشتن اطلاعات کمی قابل اطمینان آماده شوند. گیاهان شیمیایی با استفاده از مواد خطرناک معمولا برای آزادی تصادفی، مجهز به سنسور باد محلی و برخی از برآوردها برای شدت منبع بالقوه قابل کنترل هستند. انتظار می رود سطح غلظت از این حداقل اطلاعات در صورت تصادف پیش بینی شود. اغلب مدل های پراکندگی پاسخ پاسخ به مدل پراکندگی گاوس وابسته است، با وجود آن که محدود به آشفتگی های مقیاس کوچک ناشی از برش سطح است. در این مقاله، داده های آزمایش های چندین زمینه به پلتفرم مشترک منتهی می شود و بر اساس تحقیقات آماری این مجموعه داده، یک مدل پراکندگی اتمسفر پیشنهاد شده است که اجازه می دهد تا بازسازی آمار جریان غلطی به عنوان توابع مختصات بادی و جانبی انجام شود. مدل آماری جدید می تواند برای پیش بینی سطح هماهنگی سطح زمین از احتمال داده شده، با محدودیت ها به منابع نزدیک به زمین زمین محلی در زمین مسطح در عرض جغرافیایی متوسط ​​است. حداقل یک مرتبه گسترش لبه بالایی شعاع در مقایسه با گواسیهای استاندارد دیده می شود و پروفیل ها به سمت راست کشیده شده اند که منعکس کننده اثرات آشفتگی های جوی بزرگ و اثرات کریوولیس می شود.