کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
6756835 1431087 2018 12 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Estimation of local tracer gas concentration probability from minimum input data
ترجمه فارسی عنوان
برآورد احتمال احتباس گاز ردیاب محلی از حداقل داده های ورودی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
نیروهای واکنش اضطراری باید برای تصمیم گیری های حیاتی مهم در اختیار داشتن اطلاعات کمی قابل اطمینان آماده شوند. گیاهان شیمیایی با استفاده از مواد خطرناک معمولا برای آزادی تصادفی، مجهز به سنسور باد محلی و برخی از برآوردها برای شدت منبع بالقوه قابل کنترل هستند. انتظار می رود سطح غلظت از این حداقل اطلاعات در صورت تصادف پیش بینی شود. اغلب مدل های پراکندگی پاسخ پاسخ به مدل پراکندگی گاوس وابسته است، با وجود آن که محدود به آشفتگی های مقیاس کوچک ناشی از برش سطح است. در این مقاله، داده های آزمایش های چندین زمینه به پلتفرم مشترک منتهی می شود و بر اساس تحقیقات آماری این مجموعه داده، یک مدل پراکندگی اتمسفر پیشنهاد شده است که اجازه می دهد تا بازسازی آمار جریان غلطی به عنوان توابع مختصات بادی و جانبی انجام شود. مدل آماری جدید می تواند برای پیش بینی سطح هماهنگی سطح زمین از احتمال داده شده، با محدودیت ها به منابع نزدیک به زمین زمین محلی در زمین مسطح در عرض جغرافیایی متوسط ​​است. حداقل یک مرتبه گسترش لبه بالایی شعاع در مقایسه با گواسیهای استاندارد دیده می شود و پروفیل ها به سمت راست کشیده شده اند که منعکس کننده اثرات آشفتگی های جوی بزرگ و اثرات کریوولیس می شود.
اگر به ترجمه دقیق تر نیاز دارید، مترجمان ما آمادگی دارند این مقاله را با کیفیت مطلوب و هزینه مناسب برای شما ترجمه نمایند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
Emergency response forces need to be prepared for making vitally important decisions in the possession of very few trustable information. Chemical plants using hazardous materials are usually monitored for accidental release, equipped with local wind sensor and some estimates are available for the potential source intensity. Concentration levels are expected to be forecasted from this minimum information in case of accident. Most fast response dispersion models rely on the Gaussian dispersion model, despite it being limited to small scale turbulence induced by surface shear. In this paper, data of multiple field experiments are brought to common platform and, based on the statistical investigation of this dataset, an atmospheric dispersion model is proposed, which allows for the reconstruction of the pointwise concentration statistics as functions of windward and lateral coordinates. The new statistical model may be used to predict the ground level concertation profile of given probability, with the limitations to near ground continuous sources localized on flat terrain at medium latitude. At least an order of magnitude higher lateral spread of the plume can be seen compared to standard Gaussian plumes and the profiles are tilted to the right reflecting the effects of large scale atmospheric turbulence and Coriolis effects.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics - Volume 179, August 2018, Pages 407-418
نویسندگان
, ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت