کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6764488 | 1431579 | 2018 | 26 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Wind turbine power curve modeling based on Gaussian Processes and Artificial Neural Networks
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی منحنی قدرت توربین بادی بر اساس فرآیندهای گاوسی و شبکه های عصبی مصنوعی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
روش فیلتر خودکار، توربین بادی کم کارایی، انرژی تجدید پذیر، پیش بینی قدرت باد،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
We propose in this study that including a prior automatic filtering, by means of Gaussian Processes modelling, improves the network performance significantly, and saves substantial time and resources. The aim of this paper is to present a complete method based on Gaussian Processes data pre-filtering and ANN modeling of wind turbine power curves. Results show that this procedure improves the standard ANN modeling and also improves on the widely used IEC-61400 standard (International Electro technical Commission) and other parametric and non-parametric methods. Overall, there is a significant improvement (25%) in root mean square error of predicted power using our proposed model compared to standard methods currently applied.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Renewable Energy - Volume 125, September 2018, Pages 1015-1020
Journal: Renewable Energy - Volume 125, September 2018, Pages 1015-1020
نویسندگان
Bartolomé Manobel, Frank Sehnke, Juan A. Lazzús, Ignacio Salfate, Martin Felder, Sonia Montecinos,