کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6764624 1431581 2018 22 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimization of wind turbines siting in a wind farm using genetic algorithm based local search
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی توربین های بادی در یک مزرعه بادی با استفاده از جستجوی محلی مبتنی بر الگوریتم ژنتیکی
کلمات کلیدی
بهینه سازی، مدل یانسن، چند بیداری، الگوریتم ژنتیک، جستجوی محلی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
The present work is devoted to search for the optimum wind farm layout using binary real coded genetic algorithm (BRCGA) based local search (LS); gathering robust single wake model with suitable wake interaction modeling. The binary part of genetic algorithm (GA) is used to represent the location of turbines; while the real part is used to give the power generated by each turbine at its location. In addition, the solution quality is improved by implementing LS technique; where it intends to find the optimal solution near the approximated solution obtained by BRCGA. The Jensen wake model along with the sum of squares model are used to obtain the available power for each turbine; where it is considered one of the most common analytical models used for wind farm optimization. Siting improvement is achieved, as compared with earlier studies.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Renewable Energy - Volume 123, August 2018, Pages 748-755
نویسندگان
, ,