کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6765539 512439 2016 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The application of Bayesian network classifiers to cloud classification in satellite images
ترجمه فارسی عنوان
استفاده از طبقه بندی های شبکه بیزی برای طبقه بندی ابر در تصاویر ماهواره ای
کلمات کلیدی
طبقه بندی ابر تولید برق، سنجش از دور، طبقه بندی بیزی، تصاویر ماهواره ای،
ترجمه چکیده
این سازگاری مزایای کارایی را به کار می گیرد و مدیریت برق را به شبکه برق متصل می کند. با این وجود، اکثر مطالعات ابر، پارامترهای جوی را تعیین می کنند که بعضی اوقات در دسترس نیستند. در این کار، ما یک مدل طبقه بندی اتوماتیک و کاملا اکسپوژر را توسعه دادیم، که در آن طبقه بندی های شبکه بیزی به تصاویر ماهواره ای اعمال شد تا حضور ابرها را تشخیص دهد، آسمان را به عنوان ابر و یا با حضور ابر، متوسط ​​و کم ابر تعریف می کرد. احتمال موفقیت متوسط ​​90٪ برای تمام شرایط آسمان وجود دارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
استفاده از طبقه بندی های شبکه بیزی برای طبقه بندی ابر در تصاویر ماهواره ای
چکیده انگلیسی
This adaptation benefits plant performance and allows electricity management to be integrated into the electricity grid. Nonetheless, the majority of cloud studies determine atmospheric parameters, which are sometimes not available. In this work, we have developed an automatic, fully-exportable cloud classification model, where Bayesian network classifiers were applied to satellite images so as to determine the presence of clouds, classifying the sky as cloudless or with high, medium and low cloud presence. There was an average success probability of 90% for all sky conditions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Renewable Energy - Volume 97, November 2016, Pages 155-161
نویسندگان
, , , , ,