کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6765699 | 512439 | 2016 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Estimating photovoltaic energy potential from a minimal set of randomly sampled data
ترجمه فارسی عنوان
تخمین پتانسیل انرژی فتوولتائیک از حداقل مجموعه داده های تصادفی نمونه برداری شده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
انرژی خورشیدی فتوولتائیک، مدل های داده تصادفی، انرژی تجدید پذیر، ارزیابی بالقوه انرژی انرژی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
The remarkable rise of photovoltaics in the world over the past years testifies of the great improvement in the use of solar energy. Opportunities for further new PV installations are being sought, especially power plants in areas with as yet little exploited solar energy potential. In this paper, we describe a methodology for generating estimation models of PV electricity for installations in large regions where only a few scattered data or measurement stations are available. For validation only, application of this methodology was performed considering Italy, where estimations can be benchmarked using the Photovoltaic Geographical Information System (PVGIS) by the Joint Research Centre of the European Commission. The results show that the mean absolute errors were usually lower than 4%, compared to the PVGIS data, for about 90% of the estimates of PV electricity, and about 6% for the greatest mean error.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Renewable Energy - Volume 97, November 2016, Pages 457-467
Journal: Renewable Energy - Volume 97, November 2016, Pages 457-467
نویسندگان
Alberto Bocca, Lorenzo Bottaccioli, Eliodoro Chiavazzo, Matteo Fasano, Alberto Macii, Pietro Asinari,