کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6766322 512451 2016 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Grey Predictor reference model for assisting particle swarm optimization for wind turbine control
ترجمه فارسی عنوان
مدل مرجع پیش بینی گرمی برای کمک به بهینه سازی ذرات برای کنترل توربین های بادی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در این مقاله روشی برای تشکیل عملکرد متوسط ​​با مدل سازی خاکستری ارائه شده و از عملکرد میانگین به عنوان مدل مرجع برای انجام محاسبات تکاملی با شاخص عملکرد کنترل نوع خط استفاده می شود. ایده رویکرد این است که مدل مرجع بر اساس عملکرد سیستم های ناشناخته ایجاد شود، زمانی که کاربران از محاسبات تکاملی برای تنظیم سیستم های کنترل با شاخص عملکرد نوع خط استفاده می کنند. ما این رویکرد را برای بهینه سازی ذرات ذرات برای جستجوی دستاوردهای بهینه کنترل کننده پایه توربین های باد که در نقطه مشخصی در منطقه 3 عمل می کنند، به کار می بریم. در بخش شبیه سازی عددی، نتایج مربوطه اثربخشی مدل سازی خاکستری را نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
مدل مرجع پیش بینی گرمی برای کمک به بهینه سازی ذرات برای کنترل توربین های بادی
چکیده انگلیسی
This paper proposes an approach of forming the average performance by Grey Modeling, and use an average performance as reference model for performing evolutionary computation with error type control performance index. The idea of the approach is to construct the reference model based on the performance of unknown systems when users apply evolutionary computation to fine-tune the control systems with error type performance index. We apply this approach to particle swarm optimization for searching the optimal gains of baseline PI controller of wind turbines operating at the certain set point in Region 3. In the numerical simulation part, the corresponding results demonstrate the effectiveness of Grey Modeling.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Renewable Energy - Volume 86, February 2016, Pages 251-256
نویسندگان
, ,