کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6766493 512455 2016 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The decision model of 3-dimensional wind farm layout design
ترجمه فارسی عنوان
مدل تصمیم گیری طراحی طرح سه بعدی سه بعدی بادبانی
کلمات کلیدی
انرژی باد، مزرعه باد، برنامه ریزی طرح 3 بعدی، الگوریتمهای تکاملی، تأثیر واکس،
ترجمه چکیده
این تحقیق به حداکثر رساندن توان خروجی نیروگاه باد مورد انتظار از طریق بهینه سازی طرح توربین های بادی و همچنین ارتفاع آنها می پردازد. یک مدل برای تعیین طرح مزرعه باد در فضای 3 بعدی (3 بعدی) معرفی شده است. هدف از طرح طرح این است که به حداکثر رساندن قدرت خروجی باد مزرعه مورد انتظار است. برای برآورد کمبود باد در فضای 3 بعدی، یک مدل خطی 3 بعدی بیداری توسعه داده شده است و معیار برای شناسایی بیدار شدن بر روی یک توربین بادی هدفمند ساخته شده است. مدل پیشنهادی پیچیده است و بنابراین با الگوریتم استراتژی تکاملی حل می شود. تجزیه و تحلیل تطبیقی ​​مدل پیشنهادی و یک مدل معیار انجام شده است. در مطالعه محاسباتی، راه حل طراحی ارائه شده توسط مدل پیشنهادی نشان می دهد که با استفاده از توربین های بادی با ارتفاع های مختلف می توان خروجی نیروگاه بادی مورد انتظار را افزایش داد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
This research investigates the maximization of the expected wind farm power output through optimizing the layout of wind turbines as well as their heights. A model for determining the wind farm layout in 3-dimensional (3-d) space is introduced. The objective of the layout design is to maximize the expected wind farm power output. To estimate the wind deficit in 3-d space, a linear 3-d wake loss model is developed and a criterion for identifying wakes affecting on a targeted wind turbine is constructed. The proposed model is complex and, therefore, solved by an evolutionary strategy algorithm. A comparative analysis of the proposed model and a benchmark model is conducted. In the computational study, the design solution offered by the proposed model indicates that the expected wind farm power output could be increased by choosing wind turbines with different heights.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Renewable Energy - Volume 85, January 2016, Pages 248-258
نویسندگان
, , ,