کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6766803 | 512452 | 2015 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Real-time prediction intervals for intra-hour DNI forecasts
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Real-time prediction intervals for intra-hour DNI forecasts Real-time prediction intervals for intra-hour DNI forecasts](/preview/png/6766803.png)
چکیده انگلیسی
We develop a hybrid, real-time solar forecasting computational model to construct prediction intervals (PIs) of one-minute averaged direct normal irradiance for four intra-hour forecasting horizons: five, ten, fifteen, and 20Â min. This hybrid model, which integrates sky imaging techniques, support vector machine and artificial neural network sub-models, is developed using one year of co-located, high-quality irradiance and sky image recording in Folsom, California. We validate the proposed model using six-month of measured irradiance and sky image data, and apply it to construct operational PI forecasts in real-time at the same observatory. In the real-time scenario, the hybrid model significantly outperforms the reference persistence model and provides high performance PIs regardless of forecast horizon and weather condition.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Renewable Energy - Volume 83, November 2015, Pages 234-244
Journal: Renewable Energy - Volume 83, November 2015, Pages 234-244
نویسندگان
Yinghao Chu, Mengying Li, Hugo T.C. Pedro, Carlos F.M. Coimbra,